随笔分类 -  LLM

AI 大模型
Claude Code 完全指南：使用方式、技巧与最佳实践
摘要：Claude Code 完全指南：使用方式、技巧与最佳实践Claude Code 完全指南：使用方式、技巧与最佳实践 最近在深度使用 Claude Code，发现真的很香！即整理了一份全面的指南，从零开始逐步了解 Claude Code 的核心功能、高级特性和最佳实践。这篇博客实际上更像是一本工具书，让我自己在使用时也能随时参考其内容，更好的使用这个强大的 阅读全文
posted @ 2026-01-07 00:55 knqiufan 阅读(10311) 评论(17) 推荐(50)
SQLBot 达梦数据库访问配置手册
摘要：SQLBot 达梦数据库访问配置手册介绍 先快速了解一下 SQLBot。 SQLBot 是一款由飞致云 DataEase 开源团队出品、基于大语言模型（LLM）和 RAG（检索增强生成）技术的智能问数系统。它的核心价值在于，用户可以通过自然语言的方式直接向数据库“提问”，系统会自动解析问题意图，生成 SQL 语句，执行查询并以图表或文 阅读全文
posted @ 2025-12-01 18:40 knqiufan 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
LangChain 表达式语言 (LCEL)：从序列链接到并行执行
摘要：LangChain 表达式语言 (LCEL)：从序列链接到并行执行1. 引言 在 LLM 应用的开发浪潮中，LangChain 框架迅速成为最受欢迎的工具之一。随着应用的主键复杂化，复杂的 RAG、智能体（Agent）、多步骤推理等需求变得普遍，早期的编程范式逐渐显露出了局限性，面向对象的链式构建方式在应对这种复杂性时显得非常笨拙和难以维护。所以 LangChai 阅读全文
posted @ 2025-09-02 19:51 knqiufan 阅读(394) 评论(0) 推荐(1)
深度解析影响 RAG 召回率的四大支柱——模型、数据、索引与检索
摘要：深度解析影响 RAG 召回率的四大支柱——模型、数据、索引与检索引言 面对大型语言模型（LLM）知识陈旧、容易幻觉的固有挑战，检索增强生成（RAG）技术已然成为构建可信、精准、知识渊博AI应用的行业基石。RAG的核心魅力在于它用强大的语义检索能力，为LLM实时注入了新鲜、准确的外部知识，它能真正理解用户的查询意图，从海量文档中找到与之“意思相近”而非仅仅“字面相 阅读全文
posted @ 2025-07-06 01:06 knqiufan 阅读(1942) 评论(0) 推荐(4)
关于DeepSeek-R1的五大认知误区
摘要：关于DeepSeek-R1的五大认知误区打破迷雾：关于 DeepSeek-R1 的五大真相 近期由深度探索公司（DeepSeek）推出的R1大模型在行业内掀起热潮，其突出的逻辑分析能力被许多技术爱好者称为"推理之王"。但伴随着关注度的提升，一些模糊的认知也开始悄然传播。为了让大家能真正理解这项技术革新背后的本质，本篇文章将用通俗易懂的语言 阅读全文
posted @ 2025-02-25 13:14 knqiufan 阅读(555) 评论(0) 推荐(0)
基于 AnythingLLM 及 Ollama 构建本地知识库
摘要：基于 AnythingLLM 及 Ollama 构建本地知识库基于 AnythingLLM 及 Ollama 构建本地知识库 RAG Ollama AnythingLLM 1. 什么是 RAG RAG（Retrieval Augmented Generation）检索增强生成，是 2023 年最火热的 LLM 应用系统架构，它的作用简单来说就是通过检索获取相关 阅读全文
posted @ 2024-07-29 02:45 knqiufan 阅读(20280) 评论(4) 推荐(2)