15 手写数字识别-小数据集

1.手写数字数据集

• from sklearn.datasets import load_digits
• digits = load_digits()

 

 

 

 

 

 

 

2.图片数据预处理

• x：归一化MinMaxScaler()
• y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical
• 训练集测试集划分
• 张量结构

 

x：归一化MinMaxScaler()

 

 

 

y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical

 

 

 

训练集测试集划分

 

 

 

3.设计卷积神经网络结构

• 绘制模型结构图，并说明设计依据。

模型结构图

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.模型训练

 

 

 

准确率

 

损失率

 

 

 

 

5.模型评价

• model.evaluate()
• 交叉表与交叉矩阵
• pandas.crosstab
• seaborn.heatmap

模型评价score

预测值y_pred

 

 

 

交叉表查看预测数据与原数据对比