二分法边界思考(续)
二分法边界思考(续)
本题思路是使相同长度下序列增长要尽可能慢
package leetCode.动态规划;
/**
* @author km
* @date 2021年06月11日
**/
public class LongestIncreasingSubsequence {
public static void main(String[] args) {
LongestIncreasingSubsequence main = new LongestIncreasingSubsequence();
System.out.println(main.lengthOfLIS(new int[]{4,10,4,3,8,9}));
}
public int lengthOfLIS(int[] nums) {
int length = nums.length;
int[] tail = new int[length + 1];
tail[1] = nums[0];
int len = 1;
for (int i = 1; i < length; i++) {
if (nums[i] > tail[len]) {
tail[++len] = nums[i];
} else {
int left = 1, right = len, pos = 0;
while (left <= right) {
int mid = left + ((right - left) >> 1);
if (tail[mid] >= nums[i]) {
right = mid - 1;
pos = right;
} else {
left = mid + 1;
}
}
tail[pos + 1] = nums[i];
}
}
return len;
}
}
在使用二分法的时候,最后需要返回的位置应该如何思考?
- 需要确定目标位置,是最后一个不小于的位置,大于的位置,这关系到if判断时需不需要用等号
- 在本题中需要确定的是不大于的下界位置,需要在if判断时用等号
- 确定需要替换的位置
- 例如在本题中最后区间的位置应该是,逻辑位置的下沿间隙中(可以借鉴间隙锁),想象成小数,0.5是处在0与1的间隙
- 需要替换的是下沿的后面第一个位置,所以+1