Java 基础(Stream APl)
- Java8 中有两大最为重要的改变。第一个是Lambda表达式;另外一个则是Stream API。
- Stream API(java.util.stream)把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
- Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用 Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用SQL执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之，Stream API提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
Stream 是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。
“集合讲的是数据，Stream讲的是计算!”
注意:
stream 自己不会存储元素。
stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新 Stream。
Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
Stream 的操作三个步骤
- 创建Stream
一个数据源（如:集合、数组)，获取一个流 - 中间操作
一个中间操作链，对数据源的数据进行处理 - 终止操作(终端操作)
一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果。之后，不会再被使用
StreamAPITest.java
package com.klvchen.java3;
/*
1. Stream关注的是对数据的运算，与CPU打交道
集合关注的是数据的存储，与内存打交道
2.
Stream 自己不会存储元素。
Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行
3.
Stream 执行流程
Stream 的实例化
一系列的中间操作(过滤、映射、...)
终止操作
4.说明：
一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果。之后，不会再被使用
Java8 中的Arrays的静态方法stream()可以获取数组流:
*/
import com.klvchen.java2.Employee;
import com.klvchen.java2.EmployeeData;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamAPITest {
//创建 Stream 方式一:通过集合
@Test
public void test1(){
List<Employee> empployees = EmployeeData.getEmployees();
//default Stream<E> stream() :返回一个顺序流
Stream<Employee> stream = empployees.stream();
//default Stream<E> parallelStream() :返回一个并行流
Stream<Employee> parallerlStream = empployees.parallelStream();
}
//创建Stream方式二:通过数组
@Test
public void test2(){
int[] arr = new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6};
//调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array):返回一个流
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
Employee e1 = new Employee(1001, "Tom");
Employee e2 = new Employee(1002, "Jeery");
Employee[] arr1 = new Employee[]{e1, e2};
Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
}
//创建Stream方式三:通过Stream 的of()
@Test
public void test3(){
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
}
//创建Stream方式四:创建无限流
@Test
public void test4(){
//迭代
// public static<T> Stream<T> iterate(final T seed，final UnaryOperator <T> f)
// 遍历前10个偶数
Stream.iterate(0, t -> t+2).limit(10).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//生成
//public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
}
}
StreamAPITest1.java
package com.klvchen.java3;
import com.klvchen.java2.Employee;
import com.klvchen.java2.EmployeeData;
import org.junit.Test;
import java.util.*;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamAPITest1 {
//1-筛选与切片
@Test
public void test1(){
List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
//filter(Predicate p) —- 接收 Lambda ,从流中排除某些元素。
Stream<Employee> stream = list.stream();
stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//skip(n)一跳过元素;返回一个扔掉了前n个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
//distinct()—-筛选，通过流所生成元素的hashCode()和equals()去除重复元素
list.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 8000));
list.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 8000));
list.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 8000));
list.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 8000));
list.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 8000));
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
//映射
@Test
public void test2(){
//map(Function f)——接收一个函数作为参数，将元素转换成其他形式或提取信息，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
List<String> list = Arrays.asList("aa","bb","cc","dd");
list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
//获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<String> namesStream = employees.stream().map(Employee::getName);
namesStream.filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);
//
Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamAPITest1::fromStringToStream);
streamStream.forEach(s ->{
s.forEach(System.out::println);
});
System.out.println();
//flatMap(Function f)—接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，
Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest1::fromStringToStream);
characterStream.forEach(System.out::println);
}
//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){
ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
for (Character c : str.toCharArray()) {
list.add(c);
}
return list.stream();
}
@Test
public void test3(){
ArrayList list1 = new ArrayList();
list1.add(1);
list1.add(2);
list1.add(3);
ArrayList list2 = new ArrayList();
list2.add(4);
list2.add(5);
list2.add(6);
//list1.add(list2);
list1.addAll(list2);
System.out.println(list1);
}
//3-排序
@Test
public void test4(){
//sorted() -- 自然排序
List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0 - 98, 7);
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
//异常，原因:Employee 没实现 Comparable 接口
//List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);
//sorted(Comparator com)-—定制排序
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
employees.stream().sorted( (e1, e2) -> {
int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(), e2.getAge());
if (ageValue != 0) {
return ageValue;
}else {
return Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary());
}
}).forEach(System.out::println);
}
}
