Python代码小技巧
检查列表中是否有重复元素
使用 set() 函数来移除所有重复元素
def all_unique(lst):
return len(lst) == len(set(lst))
x = [1, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(all_unique(x)) # False
print(all_unique(y)) # True
检查字符串的组成元素是否一样
from collections import Counter
def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
print(anagram("abcd3", "3cabd")) # True
检查变量占用的内存
import sys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 14
检查字符串占用的字节数
def byte_size(string):
return len(string.encode('utf-8'))
print(byte_size('hello world')) # 11
print(byte_size("中国")) # 6
打印 N 次字符串
n = 2
s = "Programming"
print(s * n) # ProgrammingProgramming
切割列表
给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。
from math import ceil
def chunk(lst, size):
return list(
map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
print(chunk([1,2,3,4,5],2)) # [[1,2],[3,4],5]
# 分解
print(ceil(len([1, 2, 3, 4, 5])/2)) # 3
print(list(range(0, 3))) # [0, 1, 2]
# 代入 lambda x:[1, 2, 3, 4, 5][x * 2:x * 2 + 2]
print([1, 2, 3, 4, 5][0:2]) # [1, 2]
print([1, 2, 3, 4, 5][2:4]) # [3, 4]
print([1, 2, 3, 4, 5][4:6]) # [5]
压缩
将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，""），它使用 filter() 函数。
def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))
print(compact([0, 1, False, 2, "", 3, 34, None])) # [1, 2, 3, 34]
解包
将打包好的成对列表解开成两组不同的元组
array = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
transposed = zip(*array)
print(list(transposed)) # [(1, 3, 5), (2, 4, 6)]
链式对比
一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素, 与关系
a = 3
print(2 < a < 8) # True
print(1 == a < 4) # False
逗号连接
将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ",".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball,football,swimming
统计字符串个数
通过正则表达式统计字符串个数
import re
def count_vowels(str):
return len(re.findall(r'a|e|i|o|u', str, re.IGNORECASE))
print(count_vowels("foobar")) # 3
print(count_vowels("gyO")) # 1
展开列表
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(lst):
result = []
result.extend(
spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))
)
return result
print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])) # [1, 2, 3, 4, 5]
# 解析：在 map 下使用 lambda 匿名函数
map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
[1, 4, 9, 16, 25]
# 解析：lambda 使用 if
f = lambda x: 'big' if x > 100 else 'small'
# 解析 extend :
language = ['French', 'English', 'German'] # 列表
language_tuple = ('Spanish', 'Portuguese') # 元组
language_set = {'Chinese', 'Japanese'} # 集合
language.extend(language_tuple) # 添加元组元素到列表末尾
language.extend(language_set)
print(language) # ['French', 'English', 'German', 'Spanish', 'Portuguese', 'Japanese', 'Chinese']
链式函数调用
可以在一行代码内调用多个函数
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
检查重复项
如下代码将检查两个列表是不是有重复项。
def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))
x = [1, 2, 3, 4, 5, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
print(has_duplicates(x)) # True
print(has_duplicates(y)) # False
合并两个字典
下面的方法将用于合并两个字典。
def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy()
c.update(b)
return c
a = { 'x' : 1, 'y' : 2 }
b = { 'y' : 3, 'z' : 4 }
print(merge_two_dicts(a, b)) # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}
在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：
def merge_dictionaries(a, b):
return {**a, **b}
a = { 'x' : 1, 'y' : 2 }
b = { 'y' : 3, 'z' : 4 }
print(merge_dictionaries(a, b))
将两个列表转化为字典
def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'b': 3, 'c': 4}
使用枚举
常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。
list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list):
print("Value", element, "Index", index)
# 结果
Value a Index 0
Value b Index 1
Value c Index 2
Value d Index 3
执行时间
如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。
import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
time.sleep(1)
c = a + b
print(c) # 3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time) # Time: 1.0000851154327393
Try else
在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。
try:
2*3
except TypeError:
print("An exception was raised")
else:
print("Good, no exceptions were raised.")
元素频率
下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。
def most_frequent(list):
return max(set(list), key=list.count)
list = [1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 4, 2]
print(most_frequent(list)) # 2
回文序列
以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。
import re
def palindrome(string):
s = re.sub('\W', '', string.lower())
return s == s[::-1]
print(palindrome('taco -+cat')) # True
不使用 if-else 的计算子
这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：
import operator
action = {
"+": operator.add,
"-": operator.sub,
"/": operator.truediv,
"*": operator.mul,
"**": pow
}
print(action["+"](50, 25)) # 75
Shuffle
该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：
from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
temp_lst = deepcopy(lst)
m = len(temp_lst)
while (m):
m -= 1
i = randint(0, m)
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
return temp_lst
foo = [1, 2, 3]
print(shuffle(foo)) # [3, 1, 2]
展开列表
将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
print(spread([1, 2, 3, [4, 5, 6], 6, [7], 8, 9])) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9]
交换值
不需要额外的操作就能交换两个变量的值。
ef swap(a, b):
return b, a
a, b = -1, 14
print(swap(a, b)) # (14, -1)
字典默认值
通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。
d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d.get('c', 3)) # 3
print(d.get('a', 3)) # 1
浙公网安备 33010602011771号