摘要:
1.用自己的话描述一下,什么是逻辑回归,与线性回归对比,有什么不同? 处理分类问题,与线性回归相比,线性回归是连续型,损失函数不一样,只能通过梯度下降求解。 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合? 过拟合是过度寻找特征,欠拟合是特征太少。 3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些? 网上医生断症,将城市分类 阅读全文
posted @ 2020-04-25 10:14
kzg
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1.用自己的话描述一下,什么是逻辑回归,与线性回归对比,有什么不同? 处理分类问题,与线性回归相比,线性回归是连续型,损失函数不一样,只能通过梯度下降求解。 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合? 过拟合是过度寻找特征,欠拟合是特征太少。 3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些? 网上医生断症,将城市分类 阅读全文
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