6.逻辑回归

1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？

处理分类问题，与线性回归相比，线性回归是连续型，损失函数不一样，只能通过梯度下降求解。

2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？

过拟合是过度寻找特征，欠拟合是特征太少。

3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？

网上医生断症，将城市分类