摘要：
1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 线性回归，连续型预测是回归问题，离散预测是分类问题。 线性回归的误差优化。正规方程和梯度下降法。梯度下降a为学习速率，另一块代表梯度下降的方向。训练次数越多，越准确 2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复 阅读全文
posted @ 2020-04-20 17:56
kzg
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1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 线性回归，连续型预测是回归问题，离散预测是分类问题。 线性回归的误差优化。正规方程和梯度下降法。梯度下降a为学习速率，另一块代表梯度下降的方向。训练次数越多，越准确 2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复 阅读全文
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