线性回归算法

1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性

线性回归，连续型预测是回归问题，离散预测是分类问题。

线性回归的误差优化。正规方程和梯度下降法。梯度下降a为学习速率，另一块代表梯度下降的方向。训练次数越多，越准确

2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复）

分析各种体育球员的效率，分析股票，分析身体的各项指标。

3.自主编写线性回归算法 ，数据可以自己造，或者从网上获取。