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2025年9月15日
Ubuntu安装NapCat并接入NoneBot2
摘要: NapCat的非入侵式安装 该章节参考NapCat官方安装文档 参考napcat-linux-installer仓库安装 NapCat.Linux.Launcher - 新式非入侵式启动器: 选择自己要安装napcat的路径并进入到该路径下 执行curl -o napcat.sh https://r
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posted @ 2025-09-15 17:04 kksk43
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2025年9月5日
WSL使用时遇到的问题
摘要: 笔者的工作电脑偶尔死机,只能强制重启电脑,在这之后重启WSL以及里面的服务,WSL的一些网络连接会有异常,已体验过的: WSL中部署的dify无法在WSL外部用浏览器访问(死机前可以),但其功能是完好的,不妨碍WSL中的其他应用进行访问和调用 WSL中的postgresql无法在WSL外用Navic
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posted @ 2025-09-05 11:13 kksk43
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2025年9月2日
Ubuntu测试ip白名单
摘要: 需求:为了安全,生产机上需要做ip白名单限制访问的ip,现在需要测试限制ip后程序能否正常运作(若不能,需要提供及时恢复的机会) 解决方法:使用iptables来创建IP和域名白名单进行测试。 基本思路 先设置宽松规则:允许本地连接和已建立的连接 添加白名单:允许特定IP和域名 设置默认拒绝:但保留
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posted @ 2025-09-02 11:22 kksk43
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2025年8月22日
对FunHPC平台的服务器添加公钥
摘要: 服务器的环境:容器下的Ubantu22.04系统 需求:FunHPC平台(DeepLn)不保存系统镜像,只保存用户的数据镜像(存在/data路径下),再加上需要频繁释放和恢复实例,而且每次恢复都会在不同的主机上,所以配置好ssh密钥对能节省不少时间 流程: 将公钥文件xxx.pub的内容添加到自定义
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posted @ 2025-08-22 21:49 kksk43
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2025年8月4日
conda创建环境时出现CondaHTTPError
摘要: 这是某天尝试新建环境时突然出现的现象 尝试过网上的所有方法:去掉-default、https改http,没用。 删掉.condarc用默认配置可以,但是太慢了,而且后面还有其它问题(比如CondaValueError: Malformed version string '~'、InvalidVers
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posted @ 2025-08-04 17:22 kksk43
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2025年7月8日
WSL2+Docker+Dify+QQBot(更新中)
摘要: 安装WSL2 管理员权限运行PowerShell执行,然后重启: dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart dism.exe /online /ena
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posted @ 2025-07-08 08:53 kksk43
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2025年2月26日
Windows运行OmniParseV2踩坑记录
摘要: 本文以知乎博主的AI超元域为基础,目的是成功运行gradio_demo.py https://zhuanlan.zhihu.com/p/24590537352 环境: 系统:Windows11 python版本:3.9.19 torch版本:2.0.1+cu118 gradio版本:4.44.1 问
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posted @ 2025-02-26 10:57 kksk43
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2025年1月21日
Windows运行Flask服务和SpringBoot服务时,生成自签名证书,提供Https访问接口
摘要: Windows安装OpenSSL 参考博客https://blog.csdn.net/loveryunz/article/details/136739887 生成 SSL 证书和私钥 打开命令提示符或PowerShell,并运行以下命令: 生成私钥 (.key文件): openssl genrsa
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posted @ 2025-01-21 11:21 kksk43
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2024年12月3日
我带着一把攻击力随机的武器去打怪。每次打出的伤害在[0,100]上均匀分布。如果打死某个怪平均需要的攻击次数恰为2次,则这个怪的血量是?
摘要: 从某个Q群看到的题目,尝试解答,不知道有没有问题。 \[\text{给定归一化生命为}H,攻击次数为n,p_n为n次攻击之和的概率分布,则有期望:\\ \begin{aligned} E(n) & =\sum_{n=1}^{+\infty}n\int_0^Hp_{n-1}(A=H-t)p_1(A\g
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posted @ 2024-12-03 21:29 kksk43
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2024年10月28日
pytorch,训练模型时内存占用不断上升
摘要: 重点关注带有梯度的变量,特别是累积它们或收集它们的地方 我的问题是,在训练的时候收集logits时,忘记加上.detach(),导致梯度信息也跟着收集,然后内存占用不断上升甚至超过90G 加上.detach()后,就固定在44G不变了
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posted @ 2024-10-28 10:51 kksk43
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