摘要： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import Dataset, DataLoader, random_split import torchvision.trans 阅读全文

摘要： import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE" import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import Data 阅读全文

摘要： 在人工智能与深度学习技术迅猛发展的当下，Transformer模型作为自然语言处理、计算机视觉等领域的核心基础，其原理理解却常因复杂的数学逻辑和网络架构让初学者望而却步。B站2025最新版《Transformer最强动画讲解》教程以可视化动画为核心载体，将抽象的模型原理转化为直观的动态流程，有效降低 阅读全文

摘要： import torch import torch.nn as nn import random 超参数 N_max = 10 # 最大 n 值（训练时用） input_size = 4 # 字符集大小：'0', '1', , hidden_size = 64 output_size = input 阅读全文

摘要： import os os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'True' import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torchvision.transforms as 阅读全文

摘要： 一、视频概述 这是一套面向深度学习初学者与实践者的经典视频教程，以 “理论 + 实战” 为核心思路，共 12 个模块，前 3 个模块铺垫 Python 数据科学基础与 PyTorch 环境搭建，第 4-9 模块聚焦神经网络核心技术，从基础感知机到复杂的卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）， 阅读全文

摘要： 代码： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F from torch.utils.data import DataLoader import torc 阅读全文

摘要： 作为一名大学生，接触 Python 编程至今已有一段时间，在这段学习历程中，我收获了许多知识与感悟，也经历了从迷茫到逐渐清晰的过程。​ 最初接触 Python，是因为课程安排，当时对这门编程语言并没有太多的了解，只觉得它或许和其他编程语言一样枯燥难懂。但随着学习的深入，我逐渐被 Python 简洁明 阅读全文

摘要： from random import random def printIntro(): print("这个程序模拟两个选手A和B的乒乓球比赛") print("程序运行需要A和B的能力值（以0到1之间的小数表示）") def getInputs(): a = eval(input("请输入选手A的能 阅读全文

摘要： import pygame import random import sys 初始化pygame pygame.init() 定义颜色 WHITE = (255, 255, 255) BLACK = (0, 0, 0) RED = (255, 0, 0) GREEN = (0, 255, 0) BL 阅读全文