第6组Alpha(3/6) (寇金娣）
已经完成的工作
大方向：一开始打算项目部署到阿里云服务器，供所有人访问，现调整为先在本机服务器上部署测试
1.项目准备阶段基本完成，安装了项目所需要的软件及各种包，配置了相关环境，小组成员完成分工，进入到边学习边开发项目的阶段
2.细化了仓库文件GitHub仓库
接下来的工作
1.每个人学习相应的知识，解决开发中遇到的困难，前后端要有个基本框架，连接部署要有可用的样例，保证后续连接前后端成功
2.根据各部分完成情况，及时跟踪并调整项目进度
遇到的困难
1.对Python及深度学习了解太少，项目进度较慢
2.配置环境真的太难了，各种奇怪的出错，错误一个个去百度，唉，太难了，教程都不香了。
每个人的工作
寇金娣
1.已经完成的工作
配置环境，安装软件，学习Python知识及服务器运维知识，完成组内成员的分工。
2.计划完成的工作
找相关示例代码，开始在本地尝试连接部署，利用好GitHub加强组内成员的合作
3.遇到的困难
基础比较弱，对服务器，深度学习的知识还不是很懂
4.一些代码测试记录
简单的OpenCV调用测试：
李洁
1.已经完成的工作：
找了一些参考资料，仔细研读了他们的博客内容及代码，包含对口罩检测项目的分析以及算法的优劣对比。
2.计划完成的工作：
由于电脑故障耽误的软件安装和环境配置等工作尽快补完，接下来在colab上运行代码以及训练模型，进一步对算法进行优化改进。
3.遇到的困难
因为之前没系统的学过python，只是自己自学了一下语法，所以读别人的代码可能稍微有一点费劲，不过会尽力克服。在代码的改进上也需要更多的努力。我相信我可以的(*￣︶￣)
李晓庆
1.已经完成的工作
完成所需环境的配置，并安装好所需编译器等，全组统一了版本，对ptyhon、pycharm、 OpenCV、pytorch等进行了统一版本的所有安装。并且找到现有较为完整的适用于本项目的模型，开始模型训练
2.计划完成的工作
模型训练，后端开发。对现有模型进行训练，在理解现有模型的基础上，并尝试进行自主编写和训练。根据本组的小组需求进行一定的调整，以及和前端开发人员及时沟通修改，按时完成项目进度
3.遇到的困难
在环境配置、软件安装的时候就遇到了很多问题，例如安装后不可用、或者下载时因版本问题不可下载、PATH环境变量问题等；
找到一个较为合适的模型后，还不可用，所需的包还缺很多，在colab上配置也很不容易，是否能成功运行还需进一步尝试，对于新手而言还有很多东西要学
慕洁
1.已经完成的工作：
学习深度学习知识的相关知识时无意在网上看到一个基于PyTorch、TensorFlow、MXNet、Keras和Caffe五大主流深度学习框架的口罩检测模型和代码，我激动坏了，结果发现大意了，拿到手里也不会跑啊，年轻人还是要讲点武德的，跟着解析这个项目的一些博客，先把环境配置好，import那块出错怎么能行，然后进行了我查资料配环境的漫长之旅。
2.计划完成的工作：
把代码跑起来，现在的模型是基于TensorFlow的，得想办法转成pytorch的，要不然白下了。
3.遇到的困难：
下载包和库、配环境的过程很心酸（一定要慎重又慎重，多看评论区）
王佳伟
1.已经完成的工作
查找如何构建前端，学长提示可以用vue框架，开始学习vue教程。查找资料，确认vue框架可以和python后端进行链接，找到了如何链接的相关教程，配置node.js，npm。
2.计划完成的工作
继续学习vue框架，实现简易网页的设计
3.遇到的困难
对vue框架不熟，创建项目及具体一些控件的实现还很懵。
4.文档签入记录
姚博涵
1.已经完成的工作
- 初步学习了下其他同学小学期web课程的内容
- Python环境配置与简单代码的编写实现
- 简单java-web项目创建，环境相关配置
- js简单了解与学习
2.计划完成的工作
- 初步学习了下其他同学小学期web课程的内容
- Vue框架学习及初步实现
3.遇到的困难
前端真心已将好久没有接触过了，因为近期要写另一个前端界面所以在此项目中也选择了前端的工作，在此先感谢下组内其他人没有嫌弃我，一点点努力吧，具体困难也说不上，可能也没有足够时间研究，如确有困难会及时求助的。
燃尽图
收获和疑问
收获：虽然我们项目准备阶段长了一点，但是大家都明确了自己的目标。所以，团队合作首要的是要明确方向。接下来，要思考如何跟踪项目进度，有效的组织每个小组成员完成任务。
站立会议照片
