leetcode310. 最小高度树（bfs，拓扑）

链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-height-trees/

思路：
取最小高度的树即为，取路径最长的路线的中点最为树根，因此当最长路径长度为2的倍数时会存在两个解
因为是无向图，所以叶子节点的入度为1，我们可以将所以叶子节点入队，当剩余的节点小于等于2时，即剩下节点为答案
循环叶子节点入队 ，所指向的节点如果入度大于1，入度减一；

vector<int> findMinHeightTrees(int n, vector<vector<int>>& edges) {
	if (n == 1)
		return { 0 };
	else if (n == 2)
		return{ 0,1 };

	vector<int> indegree(n,0);//入度数组，并初始化
	vector<int> v;
	vector<vector<int>> graph(n,v);//图形表示，并初始化
	for (int i = 0; i < edges.size(); i++)//构造图与入度数组：无向图，两个点都要处理
	{
		graph[edges[i][0]].push_back(edges[i][1]);
		graph[edges[i][1]].push_back(edges[i][0]);
		indegree[edges[i][0]]++;
		indegree[edges[i][1]]++;
	}
	queue<int> myqueue;//装载入度为1的queue
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		if (indegree[i] == 1)
			myqueue.push(i);
	}
	int cnt = myqueue.size();//！！令cnt等于myqueue.size()，一次性将入度为1的点全部删去。
	while (n>2)
	{
		n -= cnt;//一次性将入度为一的点全部删去！！不能一个一个删！
		while (cnt--)
		{
			int temp = myqueue.front();
			myqueue.pop();
			indegree[temp] = 0;
			//更新temp的邻接点：若temp临接点的入度为1，则将其放入queue中。
			for (int i = 0; i < graph[temp].size(); i++)
			{
				if (indegree[graph[temp][i]] != 0)
				{
					indegree[graph[temp][i]]--;
					if (indegree[graph[temp][i]] == 1)//放在这里做！只判断邻接点。
						myqueue.push(graph[temp][i]);
				}
				
			}
		}
		cnt = myqueue.size();
	}
	vector<int> result;
	while (!myqueue.empty())
	{
		result.push_back(myqueue.front());
		myqueue.pop();
	}
	return result;
}
};