机器视觉-halcon学习笔记6

 

 

滤波算子:

均值滤波:单个像素点周围像素的均值来代替这个点并形成一个新图像;

原图像:

均值滤波后的图像:

 

中值滤波:单个像素点周围像素的中值来代替这个点并形成一个新图像;

 

中值滤波后图像:

 

 

高斯滤波:参考高斯函数

高斯滤波前:

高斯滤波后:

ps:感觉和均值滤波差不多,不过貌似是把周围点的灰度值传递给高斯函数算出中间点的灰度值;

 

导向滤波:

听说是比较好用的滤波,滤除那些噪点啥的。

具体细节只有自己百度了。

 

posted @ 2019-03-17 23:04  黄晓魚  阅读(303)  评论(0编辑  收藏  举报