随笔分类 -  Python

tensorflow笔记3 变量
摘要：```python import tensorflow as tf 创建一个变量, 初始化为标量 0. state = tf.Variable(0, name="counter") 创建一个 op, 其作用是使 state 增加 1 one = tf.constant(1) new_value = 阅读全文
posted @ 2019-11-08 14:14 "kisetsu 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow笔记2 创建图
摘要：```python import tensorflow as tf 创建一个常量 op, 产生一个 1x2 矩阵. 这个 op 被作为一个节点 加到默认图中. 构造器的返回值代表该常量 op 的返回值. matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) 创建另外一个常量 op, 产 阅读全文
posted @ 2019-11-08 13:59 "kisetsu 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow笔记1 平面拟合
摘要：这段很短的 Python 程序生成了一些三维数据,然后用一个平面拟合它. 0 [[ 0.82516074 0.41683942]] [0.50299114] 20 [[0.19490492 0.07856247]] [0.31059143] 40 [[0.11309221 0.1780714 ]] 阅读全文
posted @ 2019-11-08 13:53 "kisetsu 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
Python数据处理工具使用方法整理
摘要：# 从csv文件创建DataFrame类型的数据结构 >>>df=pd.read_csv("xxx.csv") # DataFrame类型的形状和长度 >>> df.shape (38, 39) >>> len(df) 38 # 各列的标题和数据类型 >>> df.columns >>> df.dtypes # 索引 >>> df.index RangeIndex(start=0,... 阅读全文
posted @ 2018-07-21 20:10 "kisetsu 阅读(438) 评论(0) 推荐(0)
等式约束的二次规划问题
摘要：等式约束的二次规划问题一般形式是 其中 应用直接消去法求解：将A分块，使其包含一个m×m非奇异矩阵AB，x，g做对应的分块 带入到等式约束条件中，可解得xB，再带入q(x)，于是二次规划问题转化为无约束规划问题 这个二次规划问题有解析解 广义消去法是消去法的一个推广，将Rn划分成两个空间：一个A的列 阅读全文
posted @ 2018-06-20 21:43 "kisetsu 阅读(3567) 评论(0) 推荐(0)
单纯形法
摘要：首先需要了解几个概念： 对于一个标准的线性规划问题 设A为m×n满秩的矩阵，将它分块为A=[B N]，其中B为m×m非奇异矩阵，x按B和N的列选择划分成x=（xB xN）T 于是Ax=b可以写成 因此有 取xN=0，有 这样的解叫做基本解，xN、xB分别叫非基本变量和基本变量，N、B分别是基矩阵、非 阅读全文
posted @ 2018-06-12 17:35 "kisetsu 阅读(1477) 评论(0) 推荐(0)
牛顿法、拟牛顿法、阻尼牛顿法、修正牛顿法
摘要：牛顿法的思想是利用目标函数的二次Taylor展开模型的极小点去逼近目标函数的极小点。 设f(x)二次连续可微，Hesse矩阵正定，在xk附近展开f 令等式取0，得牛顿迭代公式 ，即 当初始点距离最优解较远时，Gk不一定正定，迭代不一定收敛，因此引入了步长因子α 带步长因子的牛顿法，即阻尼牛顿法，迭代 阅读全文
posted @ 2018-06-11 14:45 "kisetsu 阅读(9678) 评论(1) 推荐(1)
不精确线搜索方法
摘要：精确线搜索花费的计算量一般较大。一般问题中，特别是初始迭代点具体目标点较远时，不精确线搜索的效率往往要高于精确线搜索。并且牛顿法和拟牛顿法的收敛速度不依赖于步长的搜索，因此可以对α进行不精确线搜索。 不精确线搜索包括Goldstein准则、Wofle准则和Armijo准则。 1. GoldStein 阅读全文
posted @ 2018-06-08 10:19 "kisetsu 阅读(2837) 评论(0) 推荐(0)
用python实现二次函数的求导、求梯度、Hesse矩阵、求模
摘要：优化算法经常要用到导数、梯度、Hesse矩阵等，因此编写了一个类用于实现这些功能 建立一个Function类，构造函数的参数是一个函数 其中part的功能是求偏导，var_index表示是第几个变量，val表示这些变量的值 diff的功能是方便一元函数求导 私有函数__diff_是为了hesse编写 阅读全文
posted @ 2018-06-08 08:54 "kisetsu 阅读(9934) 评论(0) 推荐(0)