MongoDB学习笔记

MongoDB是文档型数据库。

多个key与value有序的组合就是文档。

文档类似于关系型数据库的行。

文档中的key:

• 不能有\0，这个字符表示key结尾。
• .与$有特殊意义。
• “_”开头的key要被保留。
• key不能重复，大小写敏感。

集合就是一组文档，集合类似与关系型数据库的表。

在一个集合里面，每个文档都有唯一的“_id”。“_id”是ObjectId类型的。

“_id”服务端可以自动生成，但是由客户端生成效率更好。

多个集合组成数据库。

./mongod 用来启动服务 

--fork参数可以以守护进程的方式启动

--objcheck 插入数据前检查文档结构的有效性

--noscripting完全禁止服务端JavaScript的执行

--nohttpinter-face 将http管理接口关闭

--bindip 指定运行允许访问的id

--repair 启动服务修复器

--slave 做为slave

--source 为从节点指明主的地址

./mongo 用来启动JavaScript - shell

> post = {"title" : "my blog title",
... "content" : "hello ",
... "date" : new Date()}

> db.blog.insert(post)
> db.blog.find()

> db.blog.findOne()

> db.blog.update({title:"my blog tilte"}, post )

> db.blog.update({title:"my blog tilte"}, post ，true) //如果不存在则新建

> db.blog.update({title:"my blog tilte"}, post ，true，true) //对多个文档更新

> db.blog.remove({title:"my blog tilte"} ) //删除一个文档

> db.blog.remove()  //删除所有文档，但是不会删除集合本身，原有索引也会保留。

> db.drop_collection("blog") ////删除所有文档，以及集合本身，包括索引，速度快。

db.集合名访问集合如果集合名恰巧是数据库类的一个属性会出现问题。例如db.version。

db.getCollection('version').find()  这样可以解决。

db.blog.update( {"title":"my blog title"} ,{"$inc": {"count":1 }})  //$inc 修改器

$set 指定修改哪个key，这个键不存在，则创建

$unset 这个键完全删除

$push 向已有数组末尾加入一个元素，没有则会创建数组

$ne 判断不等

$addToSet  添加时避免重复

打开一个shell就是一个数据库连接。每个连接的请求在一个队列中。

客户端驱动程序要保证一系列请求都由一个连接来处理。

查询条件： $lt $lte $gt $gte $ne $in $nin $or $mod $not  $exists 

>db.users.find({ "age" : { "$gte":18, "$lte" :30 } })

>db.users.find({ "id_num" : { "$mod" : [5,1 ] }  })  //1，6，11，16

>db.users.find({ "id_num" : { "$not" :  { "$mod" : [5,1 ] } }  })   // 2，3，4，5，7，8，9，10

>db.c.find( { "z" : { "$in" : [null] , "$exists" : true  }  } )

支持正则表达式的查询（PCRE）

查询数组

$all 多个元素来匹配数组

$size 匹配数组长度

$slice 返回数组的一个子集合

$where 使用JS函数进行查询，速度慢

可以书用var cursor = find() 来做游标

cursor.forEach(function(x) {

print(x.name);

});

while (cursor.hasNext()) {

obj = cursor.next();

//do stuff

}

limit：限制数量

skip：略过前几个

sort：1升序-1降序

索引

db.people.ensureIndex({ “usr” : 1}) //跟usr建立索引，1是从小到大，-1从大到小

db.people.ensureIndex({ “usr” : 1}, {"name":"alphabet"}  ) //可以给索引自定义名字

db.people.ensureIndex({ “usr” : 1}, {"unique":true} ) //唯一索引

db.people.ensureIndex({ “usr” : 1}, {"dropDups":true} ) //删除重复的

db.map.ensureIndex( { "gps" : "2d" } )        //为坐标平面查询：地理空间索引

count()获取数量

 // distinct键获取不重复的

>db.runCommand( {"distinct" ："people", "key" : "age" } )            

     

explain与hint两个查询的使用工具

db.foo.find().explain()

db.eval 锁住数据库，然后执行JavaScript脚本，再解释。

db.listCommands() 可以查询有哪些命令

可以创建固定集合，指定集合的总的容量或文档数量的上限。

GridFs是一种在MongoDB中存储大二进制文件的机制。

GridFs是建立在MongoDB文档基础上的轻量级文件存储规范。

安全的关闭方法：

• kill -2(sigint)  
• kill (sigterm)
• db.shutdownServer()

addUser("root" , "kin") //增加DB用户 如果use admin db,则是增加管理员

mongodump 与 mongostore 备份与恢复

但是dump如果不停机的话，需要用fsync来锁定数据库，防止毁损数据。

主节点的操作记录叫做oplog。