摘要：基于Dataframe实现以下功能： 导入directory.csv import numpy as np import pandas as pd fdata=pd.read_csv('F:\\directory.csv') dfx=pd.DataFrame(fdata) starbucks=pd. 阅读全文

摘要：简介 可以看做是Excel 是基于Numpy的. 优点：处理表格数据（混杂数据） 需要引用：import pandas as pd Series（无用） 类似于Numpy的一维数组 优点：相较于Nump索引功能强大 输出默认带索引：（当为字典是，，默认键是索引） s4 = pd.Series([9. 阅读全文

摘要：题目要求 利用Pandas建立学生信息二维表，包含姓名、年龄、性别、专业、个人电子设备数量和平均月支出（以一百元为单位）六类信息，至少创建10条具有代表性的记录（10分）。 显示最后三行的信息并筛选出个人电子设备超过3的学生（10分）。 利用Matplotlab绘制反映月支出和电子设备数量关系的散点 阅读全文