摘要： 机器学习第二集讲的是监督学习，也可以说是回归问题，m：#training example number，x：input variable，y：output variable，（x， y）：training example，（xi，yi）：第i个training example，举例一个房屋的一些特征与价格序列之间的回归问题，define x0=1，假设回归模型为：，定义J函数，也就是误差函数，回归模型的最优参数也就是根据样本不停训练得到误差函数最小，，对于n个特征数目，对应n个参数，每个参数的更新：，化简过程：，，了解了化简过程以后，下面就是2个梯度下降算法，第一个是批梯度下降:,意思是对于. 阅读全文