Python 第十四天 （2年归来）（函数 filter、reduce）

filter函数 ： 是内置高阶函数

    作用：根据条件筛选可迭代对象里的元素，保留复核条件的内容

    语法格式：

        filter（判断函数，可迭代序列）

movie_people = [
    "陈宇", "李浩", "周凯", "吴俊", "郑阳",
    "王婷", "刘佳", "黄欣", "张琳", "徐菲"]

ret = []
for p in movie_people:
    if not p.startswith('陈'):
        ret.append(p)
print(ret)
ret1 = []
for p in movie_people:
    if p.startswith('李'):
        ret1.append(p)

print(ret1)

# 终极版本
lambda n:n.startwith('王'),movie_people
print(list(filter(lambda n:n.startswith('王'),movie_people)))

　　

reduce函数：不是内置全局函数，需要从functools模块导入

    作用：对序列中的元素累计迭代计算

    语法：

        reduce（计算函数，可迭代对象，[初始值]）

 

 

 

num_1 = [1,2,3,10]
res = 0
# 方法1
for i in num_1:
    res+=i
    
print(res)

# 方法2
def reduce_test(array):
    rest = 0
    for num in array:
        rest+=num
    return res
print(reduce_test(num_1))

# 所有值都乘起来
def multi(x,y):
    return x*y

lambda x,y:x*y
from functools import reduce
# 最终形式
print(reduce(lambda x,y:x*y,num_1,100))