347. Top K Frequent Elements 前K个高频元素

1. 原始题目

给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

说明：

• 你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
• 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。

2. 思路（两种方法）

1. 直接利用哈希表排序然后输出前K高频元素即可。

2. 也可以利用优先队列。注意python3的优先队列默认是最小堆，即最小元素先出队。

3. 实现

class Solution:
    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        if k<0 or k>len(nums): return []
        from collections import defaultdict
        temp = defaultdict(int)
        for i in nums:
            temp[i]+=1
        sorted_dict = list(sorted(temp.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True))  # 对字典排序
        
        res = []
        for i in range(k):
            res.append(sorted_dict[i][0])
        return res

注意优先队列的使用：

class Solution:
    def topKFrequent(self, nums, k: int):
        if k<0 or k>len(nums): return []
        from queue import PriorityQueue
        from collections import defaultdict
        queue = PriorityQueue()
        d = defaultdict(int)
        res = []
        for i in nums:
            d[i]+=1
        d = list(d.items())
        print(d)
        for i in range(len(d)):
            queue.put([-d[i][1],d[i][0]])      # 因为是个最小堆，最小元素先出队，所以这里对排序的项取负。对频数取负。
        for i in range(k):
            res.append(queue.get()[1])
        return res