摘要： 深度残差收缩网络是深度残差网络的一种改进，针对的是数据中含有噪声或冗余信息的情况，将软阈值函数引入深度残差网络的内部，通过消除冗余特征，增强高层特征的判别性。其核心部分就是下图所示的基本模块： 以下对部分原文进行了翻译，仅以学习为目的。 【题目】Deep Residual Shrinkage Net 阅读全文

摘要： 本文介绍了一种新的深度学习方法——残差收缩网络(Residual Shrinkage Network)，主要是探讨了“收缩”在删除冗余特征时的灵活程度。 1.残差收缩网络的基础知识 从名字可以看出，残差收缩网络是残差网络的一种改进方法。其特色是“收缩”，在这里指的是软阈值化，而软阈值化几乎是现在信号 阅读全文