随笔分类 -  Python

Python yield 用法
摘要：一、环境 python 3.6 二、yield 说明 yield 是一个生成器，可以用于迭代。也是一个类似 return 的关键字，迭代一次遇到yield时就返回yield后面(右边)的值。 重点是：下一次迭代时，从上一次迭代遇到的yield后面的代码(下一行)开始执行。 三、代码实战 # -*- 阅读全文
posted @ 2018-08-10 11:56 Kimbo 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)
Python 文本相似度分析
摘要：环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 目的 利用 jieba 进行分词，关键词提取 利用gensim下面的corpora，models，similarities 进行语料库建立，模型tfidf算法，稀疏矩阵相似度分析 代码 # -*- coding: utf-8 阅读全文
posted @ 2017-03-29 20:27 Kimbo 阅读(10607) 评论(2) 推荐(0)
Python jieba 分词
摘要：环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 目的 利用 jieba 进行分词，关键词提取 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import jieba import jieba.posseg as jbpos import jieba.analyse 阅读全文
posted @ 2017-03-23 20:03 Kimbo 阅读(2379) 评论(0) 推荐(0)
Python SQL相关操作
摘要：环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 目的 从MySQL数据库读取数据，进行数据查询、关联 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Author: kimbo zhang Mail: kimbo_zhang@163.com """ impo 阅读全文
posted @ 2017-03-21 20:42 Kimbo 阅读(339) 评论(0) 推荐(0)
Python 数据分析练习1
摘要：环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 目的 从MySQL数据库读取数据，进行数据清理，数据展示 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql import pandas as pd import matplotlib.pyl 阅读全文
posted @ 2017-03-18 16:57 Kimbo 阅读(1826) 评论(0) 推荐(0)
Python 操作MySQL数据库
摘要：环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 目的 从MySQL数据库读取目标表数据，并处理 代码 结果如图： 阅读全文
posted @ 2017-03-11 15:48 Kimbo 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)
Python 乘法口诀表
摘要：环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 目的 输出9*9 乘法口诀表 代码 结果如图： 阅读全文
posted @ 2017-03-11 15:14 Kimbo 阅读(1240) 评论(0) 推荐(0)
Python 导出数据from Mysql
摘要：环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 目的 从MySQL数据库读取目标表数据，并处理 代码 结果如图： 阅读全文
posted @ 2017-03-11 15:05 Kimbo 阅读(1078) 评论(0) 推荐(0)
Python subplot 绘画
摘要：环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 目的 利用 matplotlib 画图模块，汇至子图 结果如图： 阅读全文
posted @ 2017-03-11 14:49 Kimbo 阅读(17184) 评论(0) 推荐(0)
Python Falling back to the 'python' engine because the 'c' engine does not support regex separators
摘要：环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 书籍 O'Reilly出版的Wes McKinney编的《Python for Data Analysis》 警告：ParserWarning: Falling back to the 'python' engine bec 阅读全文
posted @ 2017-01-24 14:59 Kimbo 阅读(1939) 评论(0) 推荐(0)
Python IOError: [Errno 22] invalid mode ('r') 解决方法
摘要：环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 书籍 O'Reilly出版的Wes McKinney编的《Python for Data Analysis》 rnames =['user_id','movie_id','rating','time_cd'] ratings 阅读全文
posted @ 2017-01-24 14:54 Kimbo 阅读(2588) 评论(0) 推荐(0)