算法巩固--回溯法

回溯法是一种探索所有存在可能性，并找到解决方法的算法。一般来说，回溯法在每一步会确定解决方案中的一个值，然后继续寻找下一个解决方案。如果当前方案不是正确的方案，或不是最后一个正确的解决方案，则会通过修改上一步的值，继续寻找正确的方案。

 

做题时，若题目有关键词“所有的”出现，则要想到用回溯法来解决。

 

LeetCode 17 电话号码的组合

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。

LeetCode 78 子集

给你一个整数数组 nums ，数组中的元素互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。

 

做题时，如何判重是一个头疼的问题。有重复元素的题，建议在纸上把递归树画出来，找寻解决方案。注意在画的时候严格按照你写的函数的代码顺序画。

 

一般去重的方法：

对给定集合元素排序后，重合的元素会挨在一起，这样在递归里会很方便的找到重复的元素，即让集合的下标加1或减1等等······

    if( i > 0 && !flag[i - 1] == 0 && nums[i] == nums[i - 1]){
        continue;
    }

至于为什么要判断flag[i - 1],为了避免排除掉唯一一个两数都在一起的正确情况。