Learning Python 10.17

lists really are arrays inside the standard Python interpreter, not linked structures.这句话我没完全理解

List中的方法同样在http://www.cnblogs.com/kilimanjaroup/archive/2012/10/10/2718712.html中已经全部列出

需要注意的是，相比L+[x]一类的操作，L.append(x)这种method call会更快，因为它是in-place操作，不产生新的变量。

sort也是原地修改，所以L=L.sort()会导致丢失L的引用。列表的排序操作有以下几种方法

L = ['abc', 'ABD', 'aBe']
L.sort(key=str.lower) # Normalize to lowercase
print(L)
#['abc', 'ABD', 'aBe']
L.sort(key=str.lower, reverse=True) # Change sort order
print(L)
#['aBe', 'ABD', 'abc']
print(sorted([x.lower() for x in L], reverse=True))
#['abe', 'abd', 'abc']

 

dict的声明有四种常见方式：

{'name': 'mel', 'age': 45}
#一开始即了解dict中所有项的内容
D = {}
D['name'] = 'mel'
D['age'] = 45
#一次增加一项
dict(name='mel', age=45)
#简便，但需要key为string
dict([('name', 'mel'), ('age', 45)])
#在需要运行时通过序列建立dict时较为有效

 

另外可以通过fromkeys()方法获得dict

print(dict.fromkeys(['a', 'b'], 0))
#{'a': 0, 'b': 0}
print(dict.fromkeys('spam'))
#{'a': None, 'p': None, 's': None, 'm': None}

 

dict的keys()方法的返回结果具有set的常见操作

dict可以按照key排序：

Ks = list(D.keys())
Ks.sort()
for k in Ks: 
    print(k, D[k])
#age 45
#name mel

刚发现我之前的文章中居然没有列出dict的方法，补在这里好了。

dict([('name', 'mel'), ('age', 45)])
print(D.copy())
#{'age': 45, 'namee': 'noname', 'name': 'mel'}
print(len(D.items()))
#2
print(D.popitem())
#('age', 45)
print(D.keys())
#dict_keys(['name'])
print(D.values())
#dict_values(['mel'])
#上面三个其实是某种set类似的结构(属于view objects)，有len(S)和iter(S)方法可以使用for x in S、的结构遍历
print(D.setdefault("name","noname"))
#mel
print(D.setdefault("name"))
#noname
print(D.setdefault("namee","noname"))
#noname
print(D.setdefault("namee"))
#mel
D.clear()
print(D)
#{}
D.update({"name":"melllll"})
print(D)
#{'name': 'melllll'}

 

至P276，接下来弄18号的。希望以后不要有其他因素影响我发笔记的进度，我一旦拉下太多肯定就会放弃了。