04 2021 档案
摘要:逻辑回归 1. 逻辑回归(Logistic Regression) 逻辑回归虽然叫逻辑回归,但是它是一个用来分类的模型 2. 二分类问题(Binary Classification) 在回归问题中,输出的是连续值,在二分类问题中,输出值$y$只有$0,1$两种取值,即$y\in {0,1}$,其中$
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摘要:线性回归 感觉之前学校里上的机器学习的课的内容已经忘的七七八八了,最近打算看吴恩达的机器学习视频再入门一次,同时写个博客记录一下 1. 回归和分类 回归和分类是监督学习的两种类型,对于回归问题,我们需要去预测连续的输出值,也就是通过一个映射函数,将输入映射成连续值输出;而分类问题则是预测离散的输出值
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摘要:彩色图像RGB空间和HSI空间之间互相转换 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def __Rgb2Hsi(R, G, B): # 归一化到[0,1] R /= 255 G /= 255 B /= 255 eps = 1e-8 H, S, I = 0
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