es学习笔记--3

IK分词器插件（中文分词器 ）

注意：版本需要下载对应es的版本

两个分词算法：ik_smart和ik_max_word，其中ik_smart为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分

配置自定义拓展字典

ik\config\IKAnalyzer.cfg.xml

Rest风格

1.添加数据

PUT /supjh/user/1
{
"name":"supjh22",
"age":22
"desc":"一个gamer"
"tags":["大学生","玩家","程序员"]
}
 
PUT /supjh/user/2
{
"name":"张三",
"age":3
"desc":"法外狂徒"
"tags":["交友","旅游","铸币"]
}
PUT /supjh/user/3
{
"name":"李四",
"age":30
"desc":"未知描述"
"tags":["大龄","起飞","芜湖"]
}

2.获取数据

GET supjh/user/1

3.更新数据

PUT /supjh/user/3
{
"name":"李四",
"age":30
"desc":"2333"
"tags":["大龄","起飞","芜湖"]
}

put如果不传递值就会被覆盖

POST _update,推荐使用这种更新方式！

POST supjh/user/2/_update

POST supjh/user/2/_update
{
	 "doc":{
		"name":"张3"
	}
}

_update灵活性更高

4.搜索数据

这些MySQL也可以做，只是效率比较低！

• 匹配
• 按照条件匹配
• 精确匹配
• 区间范围匹配
• 匹配字段过滤
• 多条件查询
• 高亮查询

简单搜索：

根据默认的映射规则，产生基本的查询！

GET supjh/user/_search?q=name:supjh22
 

复杂搜索：（select:排序，分页，高亮，模糊查询，精准查询！）

_score:权重分数

查询的参数体：

GET supjh/user/_search
{
	"query":{
		"match":{
			"name":"jh"
		}
	}
}

hit：

过滤字段：

我们之后使用java操作es，所有的方法和对象就是这里面的key！（如query，_source）

排序：

分页查询：

数据下表还是从0开始，和学的所有数据结构是一样的！

/search/{current}/{pagesize}

布尔值查询：

must（and），所有条件都要符合

should（or），满足一个条件即可

must_not(not)

过滤器filter

• gt：大于
• gte：大于等于
• lt：小于
• lte：小于等于

匹配多个条件：

精确查询：

term 查询，是直接通过倒排索引指定的词条进行精确查询！

关于分词：

• term，直接查询精确的
• match，会使用分词器解析（先分析文档，然后再通过分析的文档进行查询）

两个类型：text keyword

多个值匹配的精确查询：

高亮查询：

自定义搜索高亮条件：