ES自学笔记--1

ES自学笔记--1

Lucene迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。（只是一个库）

是一套信息检索工具包！jar包！不包含搜索引擎系统！

包含的：索引结构！读写索引的工具！排序，搜索规则……工具类！

Lucene 和 ElasticSearch 关系：

ES 是基于 Lucene 做了一些封装和增强

ES概述

• 高扩展 的 分布式全文搜索引擎
• 实时的存储、检索数据
• 通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，使得全文搜索变得简单

有关技术：ELK技术，elasticsearc+logstash+kibana

ES目录

bin    启动文件
config   配置文件
log4j2    日志配置文件
    jvm.options     java虚拟机相关配置
    elasticsearch.yml     es配置文件 默认9200端口  跨域（跨端口、ip、网站）
lib    相关jar包
logs    日志
modules  功能模块
plugins  插件   ik分词器
 

head插件（只是个数据展示工具）

github es的head插件，一个前端项目，可视化界面

• npm install
• npm run start

需要再es的配置文件中解决跨域问题：

• http.cors.enabled: true
• http.cors.allow-origin: "*"
  注意！！：后面一定要有一个空格，这是配置规范，不然会报错！！

单纯用来查看数据（貌似谷歌插件也可以用，不需要下这个），查询命令操作还是都用kibana做
谷歌插件的话需要修改配置，不然可能会无法显示索引内的文档信息：
找到插件中的vendor.js：
contentType: "application/x-www-form-urlencoded
改成
contentType: “application/json;charset=UTF-8”
 
var inspectData = s.contentType === “application/x-www-form-urlencoded” &&
改成
var inspectData = s.contentType === “application/json;charset=UTF-8” &&
 
初学，把es当作一个数据库！（可以建立索引（库），文档（库中的数据））
 

了解ELK（拆箱即用）

ElasticSearch、Logstash、Kibana三大开源框架，市面上也被称为Elastic Stack（技术栈）

（大部分情况被称为是一个日志分析架构技术栈的总称，但不仅仅适用于日志分析，还可以支持其他任何数据分析和收集的场景，日志分析和收集只是更具有代表性。并非唯一性。）

• ES:基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。
• Logstash：是ELK的中央数据流引擎，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文件/MQ/Redis/ElasticSearch/kafka等）。（数据清洗）
• Kibana：将es的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能。

收集清洗数据-->搜索，存储-->Kibana

Kibana

版本要和es一致

默认端口：5601

配置文件最下面：i18n.locale: "zh-CN" 修改为中文

开发工具：postman、curl、head、谷歌浏览器插件测试、kibana!!