Python 中的比较:is 与 ==

在 Python 中会用到对象之间比较,可以用 ==,也可以用 is 。但是它们的区别是什么呢?

  • is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同。莱布尼茨说过:“世界上没有两片完全相同的叶子”,这个is正是这样的比较,比较是不是同一片叶子(即比较的id是否相同,这id类似于人的身份证标识)。

  • == 比较的是两个对象的内容是否相等,即内存地址可以不一样,内容一样就可以了。这里比较的并非是同一片叶子,可能叶子的种类或者脉络相同就可以了。默认会调用对象的 __eq__()方法。

     

可以通过如下例子来区分比较下:

>>> a = ["I", "love", "Python"]
>>> b = a
# a的引用复制给b,在内存中其实是指向了用一个对象
>>> b is a
True
>>> id(a)
46381384
>>> id(b)
46381384
# 当然,内容也肯定是相等的
>>> b == a
True

可以发现b和a的内存地址是相同的,它们指向同一块内存,因而 is 和 == 的结果都为True。这是因为直接赋值都是赋值的引用,是引用,是引用,重要的事情说三遍。但如果不是通过引用赋值,而是通过切片赋值呢?

# b通过切片操作重新分配了对象,但是值和a相同
>>> b = a[:]
>>> b is a
False
>>> id(a)
48740680
>>> id(b)
48740680
>>> b == a # 但他们的值还是相等的
True

新建对象之后,b 和 a 指向了不同的内存,所以 b is a 的结果为False,而 b==a的结果为True。在这里,小编提一个问题,b[0] is a[0] 的结果呢?

答案是True。因为切片拷贝是浅拷贝,列表中的元素并未重新创建。不理解的同学请翻看之前的文章 Python中的浅拷贝与深拷贝

通常,我们关注的是值,而不是内存地址,因此 Python 代码中 == 出现的频率比 is 高。但是什么时候用 is 呢?

is 与 == 相比有一个比较大的优势,就是计算速度快,因为它不能重载,不用进行特殊的函数调用,少了函数调用的开销而直接比较两个整数 id。而 a == b 则是等同于a.__eq__(b)。继承自 object 的 __eq__ 方法比较两个对象的id,结果与 is 一样。但是多数Python的对象会覆盖object的 __eq__方法,而定义内容的相关比较,所以比较的是对象属性的值。

在变量和单例值之间比较时,应该使用 is。目前,最常使用 is 的地方是判断对象是不是 None。下面是推荐的写法:

a is None

判断不是None的推荐写法是:

a is not None

Python会对比较小的整数对象进行缓存,下次用的时候直接从缓存中获取,所以is 和 == 的结果可能相同:

>>> a = 1
>>> b = 1
>>> a is b
True
>>> a == b
True

而看一下另外一段代码:

>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False

这是什么原因呢?

注意,Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存(范围为范围[-5, 256])缓存起来,而并非是所有整数对象。需要注意的是,这仅仅是在命令行中执行,而在Pycharm或者保存为文件执行,结果是不一样的,这是因为解释器做了一部分优化。

总结

1、is 比较两个对象的 id 值是否相等,是否指向同一个内存地址;
2、== 比较的是两个对象的内容是否相等,值是否相等;
3、小整数对象[-5,256]在全局解释器范围内被放入缓存供重复使用;
4、is 运算符比 == 效率高,在变量和None进行比较时,应该使用 is。

posted @ 2017-12-28 13:15  kiko0o0  阅读(...)  评论(...编辑  收藏