摘要: 这里按"雷达作为通信链路"的思路来做——也就是把雷达发射→目标散射→接收→解调看成一条"通信信道",在数字域仿真波形设计 → 发射 → 信道(含RCS/路径损耗)→ 接收 → 解调/估计的全过程。:一套传统脉冲雷达链路(测距+测速),一套雷达通信一体化 ISAC(chirp 扩频传比特) 一、系统模 阅读全文
posted @ 2026-06-25 10:39 cozicx 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 核心逻辑:把风看成随机激励,用模态叠加法(振型分解)把大型结构降维,再基于随机振动理论计算位移 RMS,并反过来用响应估计湍流强度。 一、物理模型与假设 结构:大型土木工程(高层/桥梁/塔架) → 多自由度线性系统,质量矩阵 M,刚度矩阵 K,阻尼矩阵 C(Rayleigh 阻尼)。 风荷载: 平均 阅读全文
posted @ 2026-06-22 10:10 cozicx 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 被控对象:从运动方程到"控制输入是谁" PMSG 常用 表贴式(\(L_d=L_q=L_s\))且采用 \(i_d=0\) 控制(无弱磁、无需凸极利用时的最优选择)。 1.1 机电运动方程(真正的速度环被控对象) \[J\dot\omega_m + B\omega_m = T_e - T_m 阅读全文
posted @ 2026-06-17 09:39 cozicx 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: C# 数据导入导出解决方案,支持 TXT、Excel、Access 三种格式的双向导入导出,包含数据验证、格式转换、批量处理等功能。 一、项目结构 DataImportExport/ ├── MainForm.cs # 主窗体 ├── ImportManager.cs # 导入管理器 ├── Exp 阅读全文
posted @ 2026-06-12 11:50 cozicx 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于低秩约束去除图像中稀疏噪声是一个经典的图像处理问题,通常使用鲁棒主成分分析(Robust PCA, RPCA)方法。 1. 理论基础 问题建模 图像去噪问题可以表示为: M = L + S + N 其中: M:观测到的含噪图像 L:低秩成分(干净图像) S:稀疏噪声(如椒盐噪声、遮挡等) N:高 阅读全文
posted @ 2026-06-02 16:11 cozicx 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. Chen混沌系统模型 经典Chen系统的无量纲形式为: \[\begin{cases} \dot x = a\,(y-x) \\ \dot y = (c-a)\,x - xz + c\,y \\ \dot z = xy - b\,z \end{cases} \]经典混沌参数取值: a = 35 阅读全文
posted @ 2026-05-28 11:10 cozicx 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于 TI TMS320F28335 DSP,实现 多通道 ADC 数据采集 + DAC 输出控制,包含完整的 DA 配置、输出调节及实时采集功能,适用于工业采集、信号发生、闭环控制等场景。 一、硬件资源配置 外设 引脚 功能说明 ADCINA0–A7 GPIO0–7 8 路模拟量采集(0–3V) 阅读全文
posted @ 2026-05-24 10:17 cozicx 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: C51单片机控制RGB LED的程序,实现调色、呼吸灯、模式切换等功能,包含详细的硬件连接和代码实现。 一、系统架构 C51 RGB LED控制系统架构: ├── 硬件层 │ ├── AT89C51/STC89C52 单片机 │ ├── 共阳极RGB LED模块 │ ├── 按键输入(4个独立按键) 阅读全文
posted @ 2026-05-24 10:02 cozicx 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
摘要: STM32F103输入捕获程序,用于测量定时器产生的高低电平持续时间。这个程序使用TIM2的通道1(PA0)作为输入捕获引脚,测量外部信号的脉冲宽度。 一、硬件连接 外部信号源 → PA0 (TIM2_CH1) 二、代码实现 1. 头文件 input_capture.h #ifndef __INPU 阅读全文
posted @ 2026-05-21 10:43 cozicx 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 用于脑电信号(EEG)分类的 SVM 分类器 Matlab 实现 基于 Matlab(含 EEGLab / BioSig / Statistics Toolbox)。 一、EEG + SVM 标准流程 原始 EEG ↓ 预处理(滤波 / 去伪迹) ↓ 分段 Epoch(试次) ↓ 特征提取(CSP 阅读全文
posted @ 2026-05-12 17:31 cozicx 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)