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2020年11月13日
机器学习之分类和聚类的区别
摘要: 一、概念 分类:通过训练集训练出来一个模型,用于判断新输入数据的类型,而在训练的过程中,一定需要有标签的数据,即训练集本身就带有标签。简单来说,用已知的数据来对未知的数据进行划分。这是一种有监督学习。 聚类:对于一组数据,你根本不知道数据之间的关系,不知道他们是否属于同一类,抑或属于不同类别,也不知
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posted @ 2020-11-13 14:37 菜鸟++
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