07 2025 档案
摘要:基于数字化转型下的图像数据隐私保护与AI开发难题,本文以Taisei公司为例,详解客户实际需求,匹配隐私保护和数据效用完美均衡的深度自然匿名化方案,推动其人工智能的开发。
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摘要:恶劣工况下的ADAS数据采集是提升算法泛化能力和边缘案例覆盖的关键。然而如何保障采集可靠性与数据质量?下文从硬件支撑、数据同步与采集等方面为您详细阐述
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摘要:合成数据因可控等特性,已成为智能汽车感知系统数据成本高、场景覆盖不足等困境的突破方向!。本文探讨其体系原则、分层结构,聚焦舱外道路感知与舱内乘员识别场景,阐述生成流程与实践,助力感知系统开发!
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摘要:本文聚焦物理级仿真,剖析摄像头光学建模、CMOS 光电转换、激光雷达高斯光束与衰减建模,解读 ASAM OpenMATERIAL 3D 标准,以构建可信仿真闭环,助力算法验证与高阶智驾落地。
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摘要:自动驾驶仿真测试中,游戏引擎的底层架构可能会带来非确定性的问题,侵蚀测试可信度。如何通过专业仿真平台,在多传感器配置与极端天气场景中实现测试数据零差异?确定性验证方案已成为自动驾驶研发的关键突破口!
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