摘要：
学习曲线函数： from sklearn.learning_curve import learning_curve 调用格式： learning_curve(estimator, X, y, train_sizes=array([0.1, 0.325, 0.55, 0.775, 1. ]), cv= 阅读全文
posted @ 2018-01-12 13:57
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摘要：
numpy，sklearn提供随机数据生成功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做拟合和预测。 1.numpy随机数据生成API numpy比较适合用来生产一些简单的抽样数据。API都在random类中，常见的API有： (1).rand(d0 阅读全文
posted @ 2018-01-09 20:30
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摘要：
from sklearn.model_selection import train_test_split train_test_split是交叉验证中常用的函数，功能是从样本中随机的按比例选取train data和test data。 语法： X_train,X_test, y_train, y_t 阅读全文
posted @ 2018-01-05 14:40
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摘要：
cross_val_score 实例 交叉检验（\(cross\ validation\)）是一种常用的模型选择方法。 如果给你的样本数据充足，模型选择的一种简单方法是将随机数据切分为训练集（\(training\ set\)）、验证集（\(validation\ set\)）、测试集（\(test 阅读全文
posted @ 2018-01-05 14:17
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摘要：
在 梯度提升树(GBDT) 中，对 \(GBDT\) 原理做了总结。本文对 \(sklearn\) 中 \(GBDT\) 的调参做一个总结。 1. sklearn 中 GBDT 的概述 在 \(sklearn\) 中，GradientBoostingClassifier 用于分类，GradientB 阅读全文
posted @ 2018-01-04 17:26
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摘要：
官网：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html class sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_interce 阅读全文
posted @ 2018-01-02 22:51
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摘要：
sklearn.datasets官网：http://scikit-learn.org/stable/datasets/ sklearn.datasets 模块主要提供一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过 dir 或 help 命令查看，会发现主要有三种形式：load_<dataset_ 阅读全文
posted @ 2018-01-02 16:58
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摘要：
在数据库中主要使用数据类型：字符，数字，日期（时间戳），所以这三种数据类型之间需要实现转换操作。 常用转换函数： 3.1、TO_CHAR()函数 将数据类型变为字符串。 日期格式化标记： 在TO_CHAR()函数里面，需要两个参数：日期数据、转换格式。 阅读全文
posted @ 2017-12-30 16:48
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可以直接利用SYSDATE伪列取的当前日期时间，默认显示年，月，日。（伪列：不是表中的列，但又可以直接使用的列） 可以修改日期格式，NLS表示本地语言格式。 如果在SQL Develop或命令行中修改日期显示格式，重启SQL Develop和命令行就会恢复。 日期操作公式： 范例：系统当前日期—雇佣 阅读全文
posted @ 2017-12-30 14:19
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范例：验证 ROUND 函数 范例： ROUND() 函数的功能是小数进位，TRUNC() 的功能是不进位。 范例： 阅读全文
posted @ 2017-12-30 13:50
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