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做梦当财神
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2018年4月18日
fit_transform和transform的区别
摘要: 1. fit_transform是fit和transform的组合。 2. fit(x,y)传两个参数的是有监督学习的算法,fit(x)传一个参数的是无监督学习的算法,比如降维、特征提取、标准化。 3. fit和transform没有任何关系,之所以出来这么个函数名,仅仅是为了写代码方便,所以会发现
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posted @ 2018-04-18 15:24 做梦当财神
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2018年4月14日
sklearn 简单线性回归
摘要: 简单线性回归 线性回归的思想其实就是解一组方程,得到回归函数,不过在出现误差之后,方程的解法就存在改变,一般使用最小二乘法计算。 使用sklearn.liner_model.LinearRegression进行线性回归 sklearn对Data Mining的各类算法已经有了较好的封装,基本可以使用
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posted @ 2018-04-14 18:07 做梦当财神
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2018年4月13日
偏差与方差
摘要: 1. 为什么会有偏差和方差? 对学习算法除了通过实验估计其泛化性能,往往还希望了解它 “为什么” 具有这样的性能。“偏差-方差分解”(\(bias-variance\ decomposition\))是解释学习算法泛化性能的一种工具。 在机器学习中,我们用训练数据集去训练一个模型,通常的做法定义一个
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posted @ 2018-04-13 14:54 做梦当财神
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PCA 主成分分析
摘要: 主成分分析($principal\ component\ analysis, PCA$)是无监督学习方法。该方法将原来由线性相关变量表示的数据,通过正交变换,变成少数由线性无关的新变量表示的数据,线性无关的变量称为主成分。 $PCA$ 的变量个数通常小于原始变量的个数,属于降维方法。
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posted @ 2018-04-13 11:05 做梦当财神
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2018年4月10日
Python中cPickle
摘要: cPickle模块: 在python中,一般可以使用pickle类来进行python对象序列化,而cPickle提供了一个更快速简单的接口,如python文档所说:“cPickle - A faster pickle”。 cPickle可以对任意一种类型的python对象进行序列化操作,比如:lis
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posted @ 2018-04-10 15:40 做梦当财神
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2018年4月8日
Python 数据库连接
摘要: PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库,Python2中使用mysqldb。 数据库连接 连接数据库前,请先确认一下事项: 已经创建数据库testdb。 在testdb数据库中已经创建表employee。 employee表字段为first_name,last_n
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posted @ 2018-04-08 17:42 做梦当财神
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2018年4月4日
loglog()函数
摘要: 数据: matlab中双对数函数: 命令: 解释: loglog:用于画双对数坐标,对数坐标可以清楚地看到较小值的变化 blacko-:其中black表示黑色边框,o表示为圆形,-表示点之间需要连线且为直线段 ‘MarkerFaceColor’, [1, 0, 0]表示点颜色为红色 grid on:
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posted @ 2018-04-04 22:02 做梦当财神
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幂率定律及绘制Power-law函数
摘要: 来自:Eastmount 在我们日常生活中Power Law(幂次分布,Power-law Distributions)是常见的一个数学模型,如二八原则。这个世界上是20%的人掌握80%的人的金钱去经营,20%的人口拥有80%的财富,20%的上市公司创造80%的价值,80%的收入来自20%的商品等。
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posted @ 2018-04-04 16:03 做梦当财神
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2018年4月2日
np.zeros
摘要: np.zeros构造一个全部由0组成的矩阵 用法:zeros(shape, dtype = float, order = 'C') 参数: t ,位域,如t4代表4位 b,布尔值,true or false i,整数,如i8(64位) u,无符号整数,u8(64位) f,浮点数,f8(64位) c,
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posted @ 2018-04-02 15:04 做梦当财神
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最小二乘拟合
摘要: 来自:某小皮 最优化函数库Optimization 优化是找到最小值或等式的数值解的问题。scipy.optimization子模块提供函数最小值,曲线拟合和寻找等式的根的有用算法。 最小二乘拟合 假设有一组实验数据(xi, yi),事先知道它们之间应该满足某函数关系yi = f(xi),通过这些已
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posted @ 2018-04-02 09:42 做梦当财神
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