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做梦当财神
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2018年7月26日
np.split()和np.array_split()
摘要: 来自:爱抠脚的coder np.split(): 该函数的参数要么按照数字划分(int),要么是按列表list划分:如果仅是输入一个int类型的数字,你的数组必须是均等的分割,否则会报错。 np.array_split(): array_split()可以进行不均等划分。 按列表中的数字,在3,5,
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posted @ 2018-07-26 14:46 做梦当财神
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2018年7月25日
机器学习泛化能力的评价指标
摘要: 目录一、回归模型评估1.均方误差2.绝对误差3.r24.可解释方差二、分类模型评估1.错误率与准确率2.精确率、召回率、F13. ROC 与 AUC 对机器学习泛化能力的评估,不仅需要可行的估计方法,还需要衡量模型泛化能力的标准,这就是性能度量(\(performance\ measure\))。
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posted @ 2018-07-25 17:47 做梦当财神
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2018年7月22日
清华镜像方法更新python包
摘要: 来自:Jinlong_Xu cmd环境下执行:
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posted @ 2018-07-22 15:15 做梦当财神
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2018年7月2日
Python format() 基础
摘要: Python format() 高级。 format格式化 # ^,<,>分别表示居中,左对齐,右对齐;冒号后面是要填充的字符,只能是一个字符,不指定默认为空格 print('{:*^60}'.format('token & word mapping review:')) *************
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posted @ 2018-07-02 10:03 做梦当财神
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2018年6月16日
gensim使用方法以及例子
摘要: gensim是一个Python的自然语言处理库,能够将文档根据TF-IDF,LDA,LSI等模型转换成向量模式,此外,gensim还实现了word2vec,能够将单词转换为词向量。 1. corpora和dictionary 1.1 基本概念和用法 corpora是gensim中的一个基本概念,是文
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posted @ 2018-06-16 12:29 做梦当财神
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2018年6月12日
电商产品评论数据情感分析
摘要: 来自:Python数据分析与挖掘实战——张良均著 1. 分析方法与过程 本次建模针对京东商城上“美的”品牌热水器的消费者评论数据,在对文本进行基本的机器预处理、中文分词、停用词过滤后,通过建立包括栈式自编码深度学习、语义网络与LDA主题模型等多种数据挖掘模型,实现对文本评论数据的倾向性判断以及所隐藏
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posted @ 2018-06-12 18:22 做梦当财神
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2018年6月7日
range() 与 np.arange()
摘要: 来自:https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49493633
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posted @ 2018-06-07 15:57 做梦当财神
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2018年6月6日
pandas display选项
摘要: 来自:https://www.cnblogs.com/yesuuu/p/6100714.html
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posted @ 2018-06-06 16:06 做梦当财神
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2018年6月5日
Python apply、applymap和map的区别
摘要: 来自:https://www.cnblogs.com/cymwill/p/7577369.html
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posted @ 2018-06-05 22:28 做梦当财神
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2018年5月27日
nohup和&后台运行,进程查看及终止
摘要: 来自:https://blog.csdn.net/liuyanfeier/article/details/62422742 来自:https://www.cnblogs.com/baby123/p/6477429.html
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posted @ 2018-05-27 16:59 做梦当财神
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