做梦当财神

摘要： ⑨ SELECT ⑩ DISTINCT column, ⑥ AGG_FUNC(column or expression), ... ① FROM left_table ③ JOIN right_table ② ON tablename.column = other_tablename.column 阅读全文

摘要： 基于 \(RFM\) 的用户价值度分析 基于 \(AdaBoost\) 的营销响应预测 \(Python\) 解决数据样本类别分布不均衡问题 数据标准化 交叉验证 数据降维 时间序列模型 特征选择 最小费用最大流问题 异常值处理 缺失值处理 重复值处理 小波变换库 \(SMOTE\) 过采样算法 阅读全文

摘要： 中文文档：Voting Classifier 1. Voting Classifier 原理 \(Voting\ Classifier\) 即用于分类的投票机制，分为硬投票和软投票。 voting = 'hard'：硬投票。表示预测的类标签进行多数投票决定。 voting = 'soft'：软投票。 阅读全文

摘要： \(sklearn\) 官网中的 GridSearchCV。 机器学习模型中，需要人工选择的参数称为超参数。 \(GridSearchCV\) 可以拆分为两部分$GridSearch、CV$，即网格搜索、交叉验证。\(GridSearch\) 是一种调参手段，穷举搜索，即在所有候选的参数中，通过循环 阅读全文

摘要： sklearn中很多回归方法，广义线性回归在linear_model库下，例如：线性回归、\(Lasso\)、岭回归等。 还有其他非线性回归方法，例如：\(SVM\)、集成方法、贝叶斯回归、\(K\) 近邻回归、决策树回归等。 如何在sklearn中找到所有回归算法？ 由于没有一个统一的回归库，无法 阅读全文

摘要： 线性回归中，提到线性回归的 \(L2\) 正则化（\(Ridge\) 回归），以及线性回归的 \(L1\) 正则化（\(Lasso\) 回归）. 1. 线性回归 线性回归的矩阵形式： \[ \pmb{h_\theta X = X \theta} \] 极小化损失函数： \[ \pmb{L(\thet 阅读全文

摘要： select distinct 语句用于返回唯一不同的值。 表 \(a\)： id name 1 a 2 b 3 c 4 c 5 b 1 a 表 \(b\)： 姓 名 wang ke wangk e 1. 作用于单列 select distinct name from a name a b c 2. 阅读全文

摘要： 支持向量机（一）线性可分支持向量机 支持向量机（二）线性支持向量机 支持向量机（三）非线性支持向量机与核函数 支持向量机（四）SMO算法 序列最小最优化（\(sequential\ minimal\ optimization,SMO\)）算法是 \(SVM\) 的快速实现算法。 \(SMO\) 算法 阅读全文

摘要： 一、字典、元组的多重嵌套 **例 1：**记录全班学生的成绩。 分析：定义一个 SimpleGradebook类， 学生名是字典self._grades的键，成绩是字典self._grades的值。 class SimpleGradebook(): def __init__(self): self. 阅读全文

摘要： 目录一、问题二、解决方案三、讨论 一、问题 创建有序字典。 二、解决方案 collections.OrderedDict() 标准的字典是无序的。而collections.OrderedDict()是一种特殊字典，能够按照键的插入顺序保留键值对在字典的次序。 from collections imp 阅读全文