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1. 广播的引出 $numpy$ 两个数组相加、相减、相乘都是对应元素之间的操作。 示例：$numpy$ 数组相乘。 import numpy as np x = np.array([[2,2,3],[1,2,3]]) y = np.array([[1,1,3],[2,2,4]]) print(x* 阅读全文
posted @ 2022-09-13 22:50
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卷积神经网络（$convolutional\ neural\ network,CNN$）是含有卷积层的神经网络。本节介绍最常见的二维卷积层。它有高、宽两个维度。 1. 二维卷积运算 虽然卷积层得名于卷积（$convolution$）运算，但通常在卷积层中使用更加直观的互相关（$cross-corre 阅读全文
posted @ 2022-09-07 23:02
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最重要的三种格式：$DICOM、Analyze、NIfTI$。 | 名称 | 文件扩展名 | 分析软件及来源 | | | | | | $Analyse$ | $.img/.hdr$ | $Analyse$ 软件，梅奥临床医学中心 | | $DICOM$ | $.dcm$ | $ACR/NEMA$ 协 阅读全文
posted @ 2022-08-29 19:24
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1. FFT 知识 傅里叶变换($Fourier\ Transform,FT$) 是一种线性积分变换，用于信号在时域（或空域）到频域之间的变换。 $FFT$变换($Fast\ Fourier\ Transform，快速傅里叶变换$) 是针对一组数值进行运算，这组数的长度 $N$ 必须是 $2$ 的整 阅读全文
posted @ 2022-08-29 13:30
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目录1. k-space 基础2. 低频与高频2.1 低频部分（中心）2.2 高频部分（边缘）3. 低频与高频的作用与平衡4. k-space 与傅里叶变换5. 实际应用总结 在核磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging, MRI）中，k-space 是一个频域表示空间。它记 阅读全文
posted @ 2022-08-29 13:26
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主磁体 磁体系统：主磁体、匀场线圈、梯度线圈、射频发射、接收线圈。 匀场线圈：提高磁场的均匀性。 梯度线圈：提供空间线性梯度场。用于空间定位、层面选择、决定图像空间分辨率。 射频发射、接收线圈：射频脉冲激发被检体产生磁共振信号，同时负责接收磁共振信号。 永磁型磁体均匀度受环境温度影响较大，磁场稳定性 阅读全文
posted @ 2022-08-29 12:45
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1. 原子核的自旋 原子有原子核和绕核运动的电子组成。 原子核的自旋： 质子数和中子数一个为奇数、一个为偶数； 两者都为奇数 这两种情况的原子核就会自旋。 原子核是带正电，绕自旋轴旋转，效应相当于环形电流，周围会产生磁场。 原子核磁矩大小与自旋角动量成正比： $$ \pmb{\mu} = \gamm 阅读全文
posted @ 2022-08-29 12:40
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numpy.prod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)：返回给定轴上数组元素的乘积。 参数： a：输入数据。 axis：无或整数或整数元组，可选 阅读全文
posted @ 2022-08-26 11:49
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np.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=np._NoValue) 参数： a：用于进行加法运算的数组形式的元素。 axis：$axis$ 的取值有三种情况：1.$None$，2.整数， 3.整数元组。（在默认/缺省的情况下，$axis$ 阅读全文
posted @ 2022-08-24 11:28
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np.reshape()：在不改变数据的条件下修改形状。 numpy.reshape(arr, newshape, order='C') 参数： arr：要修改形状的数组 newshape：整数或者整数数组，新的形状应当兼容原有形状 order：'C' -- 按行，'F' -- 按列，'A' -- 阅读全文
posted @ 2022-08-24 11:27
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