pandas中的reset_index()

数据清洗时,会将带空值的行删除,此时DataFrame或Series类型的数据不再是连续的索引,可以使用reset_index()重置索引

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(5,4),index=[1,3,4,6,8])
print(df)

 reset_index()重置索引:

print(df.reset_index())

在获得新的index,原来的index变成数据列,保留下来。

不想保留原来的index,使用参数 drop=True,默认 False。

print(df.reset_index(drop=True))
    0   1   2   3
0   0   1   2   3
1   4   5   6   7
2   8   9  10  11
3  12  13  14  15
4  16  17  18  19

 

 

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posted @ 2019-07-23 09:42  做梦当财神  阅读(66880)  评论(1编辑  收藏  举报