N30_连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

 

输入一个整型数组，数组里面有正数也有负数。
* 数组中一个或连续多个整数组组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
* 要求时间复杂度为O(n)

思路：对于数组array，从array[1]开始逐个进行相加，与最大值比较，并不停地更替最大值。

package new_offer;
/**
 * 输入一个整型数组，数组里面有正数也有负数。
 * 数组中一个或连续多个整数组组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
 * 要求时间复杂度为O(n)
 * @author Sonya
 *思路：对于数组array，从array[1]开始逐个进行相加，与最大值比较，并不停地更替最大值。
 */
public class N30_FindGreatestSumOfSubArray {
	
	

	public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
		int len=array.length;
		int sum=array[0];
		int max=array[0];
		for(int i=1;i<len;i++) {
		 if(sum<0) {
			 sum=array[i];
		 }	else {
			 sum+=array[i];
		 }
		 if(sum>max) {
			 max=sum;
		 }
		}
		return max;
        
    }
	

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub

		int []array= {1,-3,-6,2,1,3,5,-5};
		N30_FindGreatestSumOfSubArray n30=new N30_FindGreatestSumOfSubArray();
		int max=n30.FindGreatestSumOfSubArray(array);
		System.out.println(max);
	}

}