slf4j 其实是一个日志的抽象层, 其本质仍然需要真正的实现

他可以解决代码中独立于任意特定的日志类库, 可以减少很多维护日志的麻烦, 除此之外, 还有占位符的特性, {}, 类似于String#format() 中的%s, 可以在运行时延迟字符串的建立, 只有需要String对象时才会被创建

logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol : {} ", id, symbol);

1, maven中, 只需要slf4j就可以了

　　　　<!--logback依赖-->　　　　
　　　　<dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.15</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
            <version>1.7.24</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-classic</artifactId>
            <version>1.1.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-core</artifactId>
            <version>1.1.2</version>
        </dependency>
　　　　<!--spring 整合-->
        <dependency>
            <groupId>org.logback-extensions</groupId>
            <artifactId>logback-ext-spring</artifactId>
            <version>0.1.1</version>
        </dependency>

1) 可以使用logback.xml文件的配置方式

首先在maven中添加依赖, 上面已经添加过

<dependency>
  <groupId>ch.qos.logback</groupId>
  <artifactId>logback-core</artifactId>
  <version>1.1.2</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>ch.qos.logback</groupId>
  <artifactId>logback-classic</artifactId>
  <version>1.1.2</version>
</dependency>

然后配置logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
<configuration scan="true">  

    <property name="log.root.level" value="DEBUG" /> <!-- 日志级别 -->  
    <property name="log.other.level" value="DEBUG" /> <!-- 其他日志级别 -->  
    <property name="log.moduleName" value="elasticSearch5.2" />  <!-- 模块名称， 影响日志配置名，日志文件名 -->  
    <!--日志文件的保存路径,首先查找系统属性-Dlog.dir,如果存在就使用其；否则，在当前目录下创建名为logs目录做日志存放的目录 -->
    <property name="log.base" value="${log.dir:-logs}/${log.moduleName}" />  
    <property name="log.max.size" value="100MB" /> <!-- 日志文件大小,超过这个大小将被压缩 -->  
  
    <!--控制台输出 -->  
    <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">  
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">  
            <Pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level[%thread]%logger{56}.%method:%L -%msg%n</Pattern>  
        </encoder>  
    </appender>  
  
    <!-- 用来保存输出所有级别的日志 -->  
    <appender name="file.all" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">  
        <File>${log.base}/${log.moduleName}.log</File><!-- 设置日志不超过${log.max.size}时的保存路径，注意如果   
            是web项目会保存到Tomcat的bin目录 下 -->  
        <!-- 滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件。 -->  
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">  
            <FileNamePattern>${log.base}/archive/${log.moduleName}_all_%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip  
            </FileNamePattern>  
            <!-- 文件输出日志 (文件大小策略进行文件输出，超过指定大小对文件备份) -->  
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy  
                class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">  
                <maxFileSize>${log.max.size}</maxFileSize>  
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>  
        </rollingPolicy>  
        <!-- 日志输出的文件的格式 -->  
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">  
            <pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level[%thread]%logger{56}.%method:%L -%msg%n</pattern>  
        </layout>  
    </appender>  
      
    <!-- 这也是用来保存输出所有级别的日志 -->  
    <appender name="file.all.other" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">  
        <File>${log.base}/${log.moduleName}_other.log</File>  
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">  
            <FileNamePattern>${log.base}/archive/${log.moduleName}_other_%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip  
            </FileNamePattern>  
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy  
                class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">  
                <maxFileSize>${log.max.size}</maxFileSize>  
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>  
        </rollingPolicy>  
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">  
            <pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread] %logger{56}.%method:%L -%msg%n</pattern>  
        </layout>  
    </appender>  
  
    <!-- 只用保存输出error级别的日志 -->  
    <appender name="file.error"  
        class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">  
        <File>${log.base}/${log.moduleName}_err.log</File>  
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">  
            <FileNamePattern>${log.base}/archive/${log.moduleName}_err_%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip  
            </FileNamePattern>  
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy  
                class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">  
                <maxFileSize>${log.max.size}</maxFileSize>  
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>  
        </rollingPolicy>  
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">  
            <pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread] %logger{56}.%method:%L - %msg%n</pattern>  
        </layout>  
        <!-- 下面为配置只输出error级别的日志 -->  
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">  
            <level>ERROR</level>  
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>  
            <onMismatch>DENY</onMismatch>  
        </filter>  
    </appender>  
  
   <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->  
    <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->  
    <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->  
    <appender name="file.async" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">  
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>  
        <queueSize>256</queueSize>  
        <includeCallerData>true</includeCallerData>  
        <appender-ref ref="file.all" />  
    </appender>  
  
　　<!-- 使用异步来记录其他信息-->
    <appender name="file.async.other" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">  
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>  
        <queueSize>256</queueSize>  
        <includeCallerData>true</includeCallerData>  
        <appender-ref ref="file.all.other" />  
    </appender>  
  
    <!-- 为某个包下的所有类的指定Appender 这里也可以指定类名称例如：com.aa.bb.ClassName -->  
    <logger name="com.lin" additivity="false">  
        <level value="${log.root.level}" />  
        <appender-ref ref="stdout" />   
        <appender-ref ref="file.async" /><!-- 即com.lin包下级别为 ${log.root.level}的才会使用file.async来打印 -->  
        <appender-ref ref="file.error" />  
    </logger>  
      
    <!-- root将级别为${log.root.level}及大于${log.root.level}的日志信息交给已经配置好的名为“Console”的appender处理，“Console”appender将信息打印到Console,其它同理 -->  
    <root level="${log.root.level}">  
        <appender-ref ref="stdout" /> <!--  标识这个appender将会添加到这个logger -->  
        <appender-ref ref="file.async.other" />  
        <appender-ref ref="file.error" />  
    </root>  
</configuration>

2) 或者使用 properties 文件配置记录级别, 输出方式, 格式等

log4j.rootLogger=info, ServerDailyRollingFile, stdout
log4j.appender.ServerDailyRollingFile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.ServerDailyRollingFile.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.ServerDailyRollingFile.File=logs/notify-subscription.log
log4j.appender.ServerDailyRollingFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.ServerDailyRollingFile.layout.ConversionPattern=%d - %m%n
log4j.appender.ServerDailyRollingFile.Append=true
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} %p [%c] %m%n

详解其中的参数:

　　1), 日志输出的级别: 　　

ERROR:     严重错误
WARN:     一般警告, 比如session丢失
INFO:        显示的信息, 登录登出等
DEBUG:    程序的调试信息

　　2), 配置日志信息输出目的地

log4j.appender.appenderName=??

    org.apache.log4j.ConsoleAppender（控制台）
    org.apache.log4j.FileAppender（文件）
    org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件）
    org.apache.log4j.RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件）
    org.apache.log4j.WriterAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）

　　3), 配置日志信息格式

log4j.appender.appenderName.layout = ??

    org.apache.log4j.HTMLLayout（以HTML表格形式布局）
    org.apache.log4j.PatternLayout（可以灵活地指定布局模式）
    org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串）
    org.apache.log4j.TTCCLayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息）

　　4), ConsoleAppender选项

Threshold=DEBUG:指定日志消息的输出最低层次。 
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。 
Target=System.err:默认情况下是System.out,指定输出控制台

　　5), FileAppender选项

Threshold=DEBUG:指定日志消息的输出最低层次。 
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。 
File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。 
Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中，false指将消息覆盖指定的文件内容。

　　6), RollingFileAppender选项

Threshold=DEBUG:指定日志消息的输出最低层次。 
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。 
File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。 
Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中，false指将消息覆盖指定的文件内容。 
MaxFileSize=100KB: 后缀可以是KB, MB 或者是 GB. 在日志文件到达该大小时，将会自动滚动，即将原来的内容移到mylog.log.1文件。 
MaxBackupIndex=2:指定可以产生的滚动文件的最大数。

　　7), 日志信息代表的含义:

-X号: X信息输出时左对齐； 
%p: 输出日志信息优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL, 
%d: 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS}，输出类似：2002年10月18日 22：10：28，921 
%r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数 
%c: 输出日志信息所属的类目，通常就是所在类的全名 
%t: 输出产生该日志事件的线程名 
%l: 输出日志事件的发生位置，相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数。举例：Testlog4.main (TestLog4.java:10) 
%x: 输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像Java servlets这样的多客户多线程的应用中。 
%%: 输出一个”%”字符 
%F: 输出日志消息产生时所在的文件名称 
%L: 输出代码中的行号 
%m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息 
%n: 输出一个回车换行符，Windows平台为”\r\n”，Unix平台为”\n”输出日志信息换行

　　示例文件:

log4j.debug=true   
log4j.rootLogger=DEBUG,D,E

log4j.appender.E = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.E.File = logs/logs.log
log4j.appender.E.Append = true
log4j.appender.E.Threshold = DEBUG
log4j.appender.E.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.E.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n

log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File = logs/error.log
log4j.appender.D.Append = true
log4j.appender.D.Threshold = ERROR
log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n

3, 在web.xml中配置监听器, 父容器加载logback.xml

<!-- spring整合log4j -->
     <listener>
         <listener-class>ch.qos.logback.ext.spring.web.LogbackConfigListener</listener-class>
     </listener>
     <context-param>
         <param-name>logbackConfigLocation</param-name>
         <param-value>classpath:logback.xml</param-value>
     </context-param>

4, 启动容器, 既可以看到logback的输出

LogBack的其他配置详解(三)

<filter>

过滤器，执行一个过滤器会有返回个枚举值，即DENY，NEUTRAL，ACCEPT其中之一。返回DENY，日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器；返回NEUTRAL，有序列表里的下个过滤器过接着处理日志；返回ACCEPT，日志会被立即处理，不再经过剩余过滤器。

过滤器被添加到<Appender> 中，为<Appender> 添加一个或多个过滤器后，可以用任意条件对日志进行过滤。<Appender> 有多个过滤器时，按照配置顺序执行。

1), LevelFilter: 级别过滤器, 根据日志级别过滤, 如果日志级别等于配置级别, 过滤会根据onMath和onMismatch接受或拒绝日志节点:

<level>: 设置过滤级别

<onMatch>: 用于配置符合过滤条件的操作

<onMismatch>: 用于配置不符合过滤条件的操作

例如: 过滤级别为INFO, 所有INFO交给appender处理, 非INFO级别的过滤掉

<configuration>   
  <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">   
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">   
      <level>INFO</level>   
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>   
      <onMismatch>DENY</onMismatch>   
    </filter>   
    <encoder>   
      <pattern>   
        %-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n   
      </pattern>   
    </encoder>   
  </appender>   
  <root level="DEBUG">   
    <appender-ref ref="CONSOLE" />   
  </root>   
</configuration>

ThresholdFilter： 临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时，过滤器返回NEUTRAL；当日志级别低于临界值时，日志会被拒绝。

例如：过滤掉所有低于INFO级别的日志。

<configuration>   
  <appender name="CONSOLE"   
    class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">   
    <!-- 过滤掉 TRACE 和 DEBUG 级别的日志-->   
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">   
      <level>INFO</level>   
    </filter>   
    <encoder>   
      <pattern>   
        %-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n   
      </pattern>   
    </encoder>   
  </appender>   
  <root level="DEBUG">   
    <appender-ref ref="CONSOLE" />   
  </root>   
</configuration>

EvaluatorFilter： 求值过滤器，评估、鉴别日志是否符合指定条件。有一下子节点：

<evaluator>:

鉴别器，常用的鉴别器是JaninoEventEvaluato，也是默认的鉴别器，它以任意的Java布尔值表达式作为求值条件，求值条件在配置文件解释过成功被动态编译，布尔值表达式返回true就表示符合过滤条件。evaluator有个子标签<expression>，用于配置求值条件。

求值表达式作用于当前日志，logback向求值表达式暴露日志的各种字段：

Name	Type	Description
event	`LoggingEvent`	与记录请求相关联的原始记录事件，下面所有变量都来自event，例如，event.getMessage()返回下面"message"相同的字符串
message	`String`	日志的原始消息，例如，设有logger mylogger，"name"的值是"AUB"，对于 mylogger.info("Hello {}",name); "Hello {}"就是原始消息。
formatedMessage	`String`	日志被各式话的消息，例如，设有logger mylogger，"name"的值是"AUB"，对于 mylogger.info("Hello {}",name); "Hello Aub"就是格式化后的消息。
logger	`String`	logger 名。
loggerContext	`LoggerContextVO`	日志所属的logger上下文。
level	`int`	级别对应的整数值，所以 level > INFO 是正确的表达式。
timeStamp	`long`	创建日志的时间戳。
marker	`Marker`	与日志请求相关联的Marker对象，注意“Marker”有可能为null，所以你要确保它不能是null。
mdc	`Map`	包含创建日志期间的MDC所有值得map。访问方法是：mdc.get("myKey") 。mdc.get()返回的是Object不是String，要想调用String的方法就要强转，例如， `((String) mdc.get("k")).contains("val")` .MDC可能为null，调用时注意。
throwable	java.lang.Throwable	如果没有异常与日志关联"throwable" 变量为 null. 不幸的是， "throwable" 不能被序列化。在远程系统上永远为null，对于与位置无关的表达式请使用下面的变量`throwableProxy`
throwableProxy	`IThrowableProxy`	与日志事件关联的异常代理。如果没有异常与日志事件关联，则变量"throwableProxy" 为 null. 当异常被关联到日志事件时，"throwableProxy" 在远程系统上不会为null

<onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作

<onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作

例如：过滤掉所有日志消息中不包含“billing”字符串的日志。

Xml代码

<configuration>   
   
  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">   
    <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">         
      <evaluator> <!-- 默认为 ch.qos.logback.classic.boolex.JaninoEventEvaluator -->   
        <expression>return message.contains("billing");</expression>   
      </evaluator>   
      <OnMatch>ACCEPT </OnMatch>  
      <OnMismatch>DENY</OnMismatch>  
    </filter>   
    <encoder>   
      <pattern>   
        %-4relative [%thread] %-5level %logger - %msg%n   
      </pattern>   
    </encoder>   
  </appender>   
   
  <root level="INFO">   
    <appender-ref ref="STDOUT" />   
  </root>   
</configuration>

<matcher> ：

匹配器，尽管可以使用String类的matches()方法进行模式匹配，但会导致每次调用过滤器时都会创建一个新的Pattern对象，为了消除这种开销，可以预定义一个或多个matcher对象，定以后就可以在求值表达式中重复引用。<matcher>是<evaluator>的子标签。

<matcher>中包含两个子标签，一个是<name>，用于定义matcher的名字，求值表达式中使用这个名字来引用matcher；另一个是<regex>，用于配置匹配条件。

例如：

Xml代码

<configuration debug="true">   
   
  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">   
    <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">   
      <evaluator>           
        <matcher>   
          <Name>odd</Name>   
          <!-- filter out odd numbered statements -->   
          <regex>statement [13579]</regex>   
        </matcher>   
           
        <expression>odd.matches(formattedMessage)</expression>   
      </evaluator>   
      <OnMismatch>NEUTRAL</OnMismatch>   
      <OnMatch>DENY</OnMatch>   
    </filter>   
    <encoder>   
      <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>   
    </encoder>   
  </appender>   
   
  <root level="DEBUG">   
    <appender-ref ref="STDOUT" />   
  </root>   
</configuration>

创建logger对象

private static final  Logger logger  =  LoggerFactory.getLogger(Wombat. class );

logger.info("status:{}", status);
logger.debug("id: {}, symbo {}" , id, symbol);

参考:

http://www.cnblogs.com/warking/p/5710303.html

posted @ 2019-12-17 21:11 ken007 阅读(233) 评论(0) 编辑收藏举报

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ken007

logback配置

转载:https://www.cnblogs.com/wenbronk/p/6529161.html

logback 日志打印输出

<filter>

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