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赵半仙并不会算命
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2017年4月17日
WampServer中MySQL中文乱码解决
摘要: 1、修改mysql的my.ini文件: 在 [client] 下面增加 default-character-set=utf8 在 [mysqld] 下面增加: character_set_server=utf8 2、创建数据库: 示例创建数据库代码: 注意:在这之后的数据库才没有中文乱码的问题
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posted @ 2017-04-17 21:53 赵半仙并不会算命
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2017年4月16日
斯坦福吴恩达教授机器学习公开课第五讲笔记——判别分析/高斯判别分析/GPA+逻辑回归/laplace平滑/极大似然的原理
摘要:
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posted @ 2017-04-16 13:34 赵半仙并不会算命
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斯坦福吴恩达教授机器学习公开课第四讲笔记——牛顿方法/广义线性模型
摘要:
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posted @ 2017-04-16 13:20 赵半仙并不会算命
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斯坦福吴恩达教授机器学习公开课第三讲笔记——局部加权回归/线性回归的概率解释/分类和逻辑回归
摘要:
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posted @ 2017-04-16 12:46 赵半仙并不会算命
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斯坦福吴恩达教授机器学习公开课第二讲笔记——有/无监督学习+线性回归
摘要:
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posted @ 2017-04-16 12:41 赵半仙并不会算命
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2017年3月28日
使用javamail发送包含八位验证码的邮件(完美解决中文乱码问题)
摘要: 使用javamail发送包含八位验证码的邮件(完美解决中文乱码问题)
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posted @ 2017-03-28 12:05 赵半仙并不会算命
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2017年3月27日
分类算法——k最近邻算法(Python实现)(文末附工程源代码)
摘要: kNN算法原理 k最近邻(k-Nearest Neighbor)算法是比较简单的机器学习算法。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本在特征空间中的k个最近邻(最相似)的样本中大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 kNN算法的步骤 第一阶段:确定k值(指最近的邻
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posted @ 2017-03-27 12:34 赵半仙并不会算命
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分类算法——朴素贝叶斯算法python实现(文末附工程代码)
摘要: 前言 朴素贝叶斯是一种十分简单的分类算法,称其朴素是因为其思想基础的简单性,就文本分类而言,他认为词袋中的两两词之间的关系是相互独立的,即一个对象的特征向量中的每个维度都是互相独立的。这是朴素贝叶斯理论的思想基础。 贝叶斯公式推导 朴素贝叶斯分类的正式定义: 那么关键就是如何计算第三步中的各个条件概
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posted @ 2017-03-27 11:34 赵半仙并不会算命
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一个小型的文本分类系统-python(文末附语料,停用词文本文档,工程全部代码)
摘要: 背景 文本挖掘是指从大量文本数据中抽取实现未知的、可理解的、最终可用的知识的过程,同时运用这些知识更好地组织信息以便将来参考。即从非结构化的文本中寻找知识的过程。 目前文本挖掘主要有7个主要领域: · 搜索和信息检索IR · 文本聚类:使用聚类方法对词汇、片段、段落或文件进行分组和归类 · 文本分类
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posted @ 2017-03-27 09:08 赵半仙并不会算命
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2017年3月17日
双系统删除Ubuntu后出现grub界面而无法正常启动Windows系统的解决方法
摘要: 第一次安装双系统的时候由于不怎么会弄,设置了ubuntu引导windows,这种方法是非常不推荐的,因为当ubuntu出现问题或者是当你不再使用ubuntu的时候,删除ubuntu就会成为一个很麻烦的问题,本人也遇到了这样的问题,然后直接删除了安装有ubuntu的磁盘(愚蠢),结果再次开机,就直接进
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posted @ 2017-03-17 09:32 赵半仙并不会算命
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