Elasticsearch 日常维护命令
线上部署了ELK+Redis日志分析平台环境, 随着各类日志数据源源不断的收集, 发现过了一段时间之后, ELK查看会原来越慢, 重启elasticsearch服务器节点之前同步时间也会很长, 这是因为长期以来ELK收集的索引没有删除引起的! 以下是ELK批量删除索引的操作记录:
1) 访问head插件(http://10.0.8.44:9200/_plugin/head/) 或者在elasticsearch节点上使用下面命令查看elk的索引(10.0.8.44是elk集群中的任意一个节点)
[root@elk-node01 ~]# curl -XGET 'http://10.0.8.44:9200/_cat/shards'
删除索引的命令
[root@elk-node01 ~]# curl -XDELETE http://10.0.8.44:9200/索引名
还可以根据需求,过滤出想要查看的索引,比如查看2018.08.02并且是10.0.52.22的索引
[root@elk-node01 ~]# curl -XGET 'http://10.0.8.44:9200/_cat/shards' |grep "2018\.08\.02" |grep "10.0.52.22"|awk '{print $1}'
2) 可以先将要删除的索引查看出来存到临时文件里, 然后进行批量删除 (索引多的话, 删除操作会耗费一点时间)
比如批量删除所有的索引(但不会删除kibana.yml文件中配置的kibana.index索引,就是那些带.的索引) (cat /root/elk-index.tmp|wc -l 可以查看要删除的索引有多少个)
[root@elk-node01 ~]# curl -XGET 'http://10.0.8.44:9200/_cat/shards'|awk '{print $1}'|uniq > /root/elk-index.tmp
[root@elk-node01 ~]# for i in $(cat /root/elk-index.tmp);do curl -XDELETE http://10.0.8.44:9200/$i;done
3) 为了方便可以在计划任务里面加定时任务删除30天之前的日志索引 (这里线上elk的索引名中带当天的日期, 日期格式为%Y.%m.%d. 具体看自己的索引命名规则)
[root@elk-node01 ~]# vim /home/scripts/del_elasticseatch_index.sh
#!/bin/bash
#The index 30 days ago
curl -XGET 'http://10.0.8.44:9200/_cat/shards' |awk '{print $1}' |grep `date -d "30 days ago" +%Y.%m.%d` |uniq > /tmp/index_name.tmp
for index_name in `cat /tmp/index_name.tmp`
do
curl -XDELETE http://10.0.8.44:9200/$index_name
echo "${index_name} delete success" >> /home/scripts/del_elasticseatch_index.log
done
[root@elk-node01 ~]# crontab -l
0 3 * * * bash /home/scripts/del_elasticseatch_index.sh
上述脚本执行之后, 访问http://10.0.8.44:9200/_plugin/head/ ,就会发现,ELK索引已被批量删除了.
====================================ES集群节点切换=======================================
在ELK集群中任意节点上查看集群状态(10.0.8.44是任意一个节点地址). [root@elk-node01 ~]# curl -XGET 'http://10.0.8.44:9200/_cat/health?v' epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent 1542781206 14:20:06 kevin-elk green 3 3 6 3 0 0 0 0 - 100.0% ELK集群健康检查的三种状态: green： 每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的 yellow：每个索引的primary shard都是active状态的，但是部分replica shard不是active状态，处于不可用的状态 red： 不是所有索引的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失了 其中 yellow 表示所有主分片可用，但不是所有副本分片都可用，最常见的情景是单节点时，由于es默认是有1个副本，主分片和副本不能在同一个节点上，所以副本就是未分配unassigned 分配分片时可能遇到的坑，需要注意的地方: 1) 分配副本时必须要带参数"allow_primary" : true, 不然会报错 2) 当集群中es版本不同时，如果这个未分配的分片是高版本生成的，不能分配到低版本节点上，反过来低版本的分片可以分配给高版本，如果遇到了，只要升级低版本节点的ES版本即可 *符号表示该节点为当前主节点. [root@elk-node01 ~]# curl -XGET 'http://10.0.8.45:9200/_cat/nodes?v' host ip heap.percent ram.percent load node.role master name 10.0.8.44 10.0.8.44 53 22 0.03 d m elk-node01.kevinbo.cn 10.0.8.47 10.0.8.47 39 54 0.03 d m elk-node03.kevinbo.cn 10.0.8.45 10.0.8.45 42 20 0.00 d * elk-node02.kevinbo.cn 如果当上面的主节点(10.0.8.45)出现故障,比如宕机,es服务挂掉或重启, 则主节点会转移到其他的两个从节点中的一个上面. 在主节点转移过程中, 分片也会转移过去, 如果分片比较多, 数据量比较大, 则需要耗费一定的时间, 在此过程中, elk集群的状态是yellow. 具体表现: [root@elk-node01 plugins]# curl -XGET 'http://10.0.8.44:9200/_cat/health?v' epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent 1542769559 11:05:59 kevin-elk yellow 3 3 2560 1898 0 4 1232 8 829.4ms 67.4% [root@elk-node01 plugins]# curl -XGET 'http://10.0.8.44:9200/_cat/health?v' epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent 1542769632 11:07:12 kevin-elk yellow 3 3 3074 1898 0 4 718 0 - 81.0% [root@elk-node01 plugins]# curl -XGET 'http://10.0.8.44:9200/_cat/health?v' epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent 1542769637 11:07:17 kevin-elk yellow 3 3 3111 1898 0 4 681 4 221ms 82.0% ............... ............... ............... [root@elk-node01 plugins]# curl -XGET 'http://10.0.8.44:9200/_cat/health?v' epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent 1542769761 11:09:21 kevin-elk green 3 3 3796 1898 0 0 0 0 - 100.0% 如上会发现, 在主节点发生变动, 分片转移过程中, 查看elk集群状态, shards分片会不断增加, unassign会不断减少,直至unassign减到0时, 表明分片已经完全转移到新的 主节点上, 则此时查看elk的健康状态就是green了. 在分片转移过程中, 访问http://10.0.8.44:9200/_plugin/head/ 插件界面, 也会看到yellow状态值,并且后面的分片数会不断增加中.
====================================ES集群相关维护命令====================================
1) 查询elasticsearch集群信息（下面命令在任意一个节点机器上操作都可以）
[root@elk-node01 ~]# curl -XGET 'http://10.0.8.45:9200/_cat/nodes'
10.0.8.44 10.0.8.44 54 22 0.00 d m elk-node01.kevinbo.cn
10.0.8.47 10.0.8.47 38 54 0.00 d m elk-node03.kevinbo.cn
10.0.8.45 10.0.8.45 39 20 0.00 d * elk-node02.kevinbo.cn
[root@elk-node01 ~]# curl -XGET 'http://10.0.8.45:9200/_cat/nodes?v'
host ip heap.percent ram.percent load node.role master name
10.0.8.44 10.0.8.44 54 22 0.00 d m elk-node01.kevinbo.cn
10.0.8.47 10.0.8.47 38 54 0.00 d m elk-node03.kevinbo.cn
10.0.8.45 10.0.8.45 39 20 0.00 d * elk-node02.kevinbo.cn
2) 查询集群中的master
[root@elk-node01 ~]# curl -XGET 'http://10.0.8.45:9200/_cluster/state/master_node?pretty'
{
"cluster_name" : "kevin-elk",
"master_node" : "1dL42NBYSL6mG9pg_ZUg-Q"
}
或者
[root@elk-node01 ~]# curl -XGET 'http://10.0.8.45:9200/_cat/master?v'
id host ip node
1dL42NBYSL6mG9pg_ZUg-Q 10.0.8.45 10.0.8.45 elk-node02.kevinbo.cn
3) 查询集群状态方法
[root@elk-node01 ~]# curl -XGET 'http://10.0.8.45:9200/_cluster/state/nodes?pretty'
{
"cluster_name" : "kevin-elk",
"nodes" : {
"3Nw9dTQ5Qkmb-HW18kojeA" : {
"name" : "elk-node01.kevinbo.cn",
"transport_address" : "10.0.8.44:9300",
"attributes" : { }
},
"wKrnuaSaQYic_r4jKIzPWQ" : {
"name" : "elk-node03.kevinbo.cn",
"transport_address" : "10.0.8.47:9300",
"attributes" : { }
},
"1dL42NBYSL6mG9pg_ZUg-Q" : {
"name" : "elk-node02.kevinbo.cn",
"transport_address" : "10.0.8.45:9300",
"attributes" : { }
}
}
}
4) 查询集群的健康状态
[root@elk-node01 ~]# curl -XGET 'http://10.0.8.44:9200/_cat/health?v'
epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1542784475 15:14:35 kevin-elk green 3 3 6 3 0 0 0 0 - 100.0%
或者
[root@elk-node01 ~]# curl -XGET 'http://10.0.8.44:9200/_cluster/health?pretty'
{
"cluster_name" : "kevin-elk",
"status" : "green",
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 3,
"number_of_data_nodes" : 3,
"active_primary_shards" : 3,
"active_shards" : 6,
"relocating_shards" : 0,
"initializing_shards" : 0,
"unassigned_shards" : 0,
"delayed_unassigned_shards" : 0,
"number_of_pending_tasks" : 0,
"number_of_in_flight_fetch" : 0,
"task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
"active_shards_percent_as_number" : 100.0
}
5) 查询集群索引
[root@elk-node01 ~]# curl -XGET "http://10.0.8.44:9200/_cat/shards"
.cx-kibana 0 r STARTED 1 3.1kb 10.0.8.44 elk-node01.kevinbo.cn
.cx-kibana 0 p STARTED 1 3.1kb 10.0.8.45 elk-node02.kevinbo.cn
.ops-kibana 0 p STARTED 1 3.1kb 10.0.8.47 elk-node03.kevinbo.cn
.ops-kibana 0 r STARTED 1 3.1kb 10.0.8.45 elk-node02.kevinbo.cn
.nc-kibana 0 p STARTED 1 3.1kb 10.0.8.44 elk-node01.kevinbo.cn
.nc-kibana 0 r STARTED 1 3.1kb 10.0.8.47 elk-node03.kevinbo.cn
6) 查询集群索引状态
[root@elk-node01 ~]# curl -XGET "http://10.0.8.44:9200/_cat/indices?v"
health status index pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green open .nc-kibana 1 1 1 0 6.3kb 3.1kb
green open .cx-kibana 1 1 1 0 6.3kb 3.1kb
green open .ops-kibana 1 1 1 0 6.3kb 3.1kb
7) 关闭或打开某个索引
比如关闭.ops-kibana索引
[root@elk-node01 ~]# curl -XPOST "http://10.0.8.44:9200/.ops-kibana/_close"
{"acknowledged":true}
[root@elk-node01 ~]# curl -XGET "http://10.0.8.44:9200/_cat/indices?v"
health status index pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green open .nc-kibana 1 1 1 0 6.3kb 3.1kb
green open .cx-kibana 1 1 1 0 6.3kb 3.1kb
close .ops-kibana
再次打开.ops-kibana索引
[root@elk-node01 ~]# curl -XPOST "http://10.0.8.44:9200/.ops-kibana/_open"
{"acknowledged":true}
[root@elk-node01 ~]# curl -XGET "http://10.0.8.44:9200/_cat/indices?v"
health status index pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green open .nc-kibana 1 1 1 0 6.3kb 3.1kb
green open .cx-kibana 1 1 1 0 6.3kb 3.1kb
green open .ops-kibana 1 1 1 0 6.3kb 3.1kb
8) 删除索引
# curl -XDELETE http://10.0.8.44:9200/索引名
*************** 当你发现自己的才华撑不起野心时，就请安静下来学习吧！***************
