exists比in效率要高很多 转自地瓜哥的博客

原文地址：http://www.diguage.com/archives/30.html　

昨天遇到一些很奇怪的SQL。

　　业务：查询有员工的组织的数量。

　　很奇怪，为什么同样的数据、同样的业务逻辑，两个SQL差距怎么这么大啊？！具体SQL如下：

　　注意：sys_organize表有36640条数据，sys_staff_org_relat表中有3068条数据。

　　

第一种情况：原始SQL的情况：

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select count(1)   from sys_organize t  where t.organize_id not in        (select c.organize_id from sys_staff_org_relat c);

　　执行结果：16.661s

　　

　　

第二个情况：加distinct的情况：

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select count(1)   from sys_organize t  where t.organize_id not in        (select distinct c.organize_id from sys_staff_org_relat c);

　　执行结果：20.826s

　　

　　

　　

第三种情况：加to_number()后

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select count(1)   from sys_organize t  where t.organize_id not in        (select to_number(c.organize_id) from sys_staff_org_relat c);

　　执行结果：92.758s

　　

　　

　　

第四种情况：同时加上distinct、to_number()后

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select count(1)   from sys_organize t  where t.organize_id not in        (select distinct to_number(c.organize_id) from sys_staff_org_relat c);

　　执行时间：96.721s；

　　

　　

　　

最后：使用exists

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select count(1) --t.*   from sys_organize t  where not exists (select c.organize_id           from sys_staff_org_relat c          where t.organize_id = c.organize_id);

　　执行时间：0.047s

　　

　　从以上的数据可以得出几个结论：

1. 使用to_number是非常耗时的，（92.758-16.661）/16.661 =456.737%
2. 加上distinct，会对性能有相当大的影响（20.826-16.661）/16.661 = 24.998%
3. exists比in效率要高很多，大概是in的 16.661/0.047 = 35.449倍 (我指的差异很大的SQL也就是使用in和exists的这两个SQL)

　

　　疑问：

　　为什么使用exists的效率比in高这么多？数据库是如何解析这些SQL的？关于这个问题，我下次把Oracle的“执行计划”拿出来，从原理层面解释一下。

　　关于这个问题，我下次把Oracle的“执行计划”拿出来，从原理层面解释一下。