入门--环境安装

2.1 环境的安装

  • 解释器：py2 / py3 （环境变量）

    • 环境变量的设置，目的是便于快速使用解释器，减少每次使用解释器需频繁调用解释器的文件路径的麻烦

  • 开发工具：pycharm

2.2 编码

2.2.1 python编码基础

  1. ASCII 英文，8个数字表示1个单位，一共有28个，可以表示所有的英文、数字及符号，8个数字为1个字节

  2. unicode 万国语，32个数字表示1个单位，共计有2**32个，目前还有很多空缺，32个数字为4个字节

  3. utf-8, unicode的缩减版，unicode相比于ASCII优点是每个国家的文字都可以直接转译成编码，缺点是由于32个数字（即4个字节）表示1个单位，比较占用空间，在这个基础上，utf-8可以将unicode中未使用的0进行省略，但是只会每8位省略，中文3个字节

  4. GBK 中国人自己使用的编码, 2个字节可以表示一个汉字

  5. GB2312

2.2.2 python编码相关

对于Python默认解释器编码：

  • py2： ascii

  • py3： utf-8

如果想要修改默认编码，则可以使用：

# -*- coding:utf-8 -*-  # 使用这组编码可以让python2使用utf-8进行编码
print（"你好 世界"）

注意：对于操作文件时，要按照：以什么编写写入，就要用什么编码去打开。

2.3 变量

问：为什么要有变量？

为某个值创建一个“外号”，以后在使用时候通过此外号就可以直接调用。

2.3.1变量命名要求

  • 变量可随时变化，即最后一次赋值为变量的有效值，=为赋值 ==为比较

  • 变量由数字、字母、下划线组成

  • 变量的首位不可以是数字

  • 变量不可以是python编程中的特有语言，如print、input等

  • 见名知意，尽可能使用能理解的变量含义，如 name = （"小明"） age = 20

  • 一个英文单词如果无法完全表达意思，可以使用下划线进行连接较为规范，如old_boy

2.4 py2和3的区别

  1. 输入和输出的不同，2的输入是raw_input 输出是print ''

  2. 默认解释器的编码不同，2是ASCII

  3. 数据类型 2有int和long

  4. 2中的除法只能计算整数

  5. range和xrange的区别，range是直接输出结果，xrange是先储存起来，需要的时候再逐次输出

  6. 模块和包有区别，2的包必须有一个内置文件init的文件

  7. 字典的keys/values/items，2可以直接提取并索引，3只有循环或者list可以获取，无法直接索引

    #py2: 
    a = {1:2,2:3}
    print(a.keys()) #列表格式
    #py3:
    [for i in a.keys()]
    list(a.keys())

  8. 对map/filter 也是一样，3需要循环或者加list强制转换才可以取值

  9. py3 str（字符串） byte(字节) （***重要） 上下对应

    py2 unicode类型（u'中国'） str(字节)

  10. 新式类和经典类的区别

    • 新式类

      • 继承object

      • 支持super

      • 多继承 广度优先 C3算法

      • mr方法

    • 经典类

      • 不继承object

      • 没有super算法

      • 深度优先

      • 没有mro方法

class Foo:
    pass
class Foo(object):
    pass      #py3中两种方式式一样的，都是新式类
class Foo:
    pass
class Foo(object):
    pass     # 2中 上面的为经典类，下面的是新式类

2.5 python的驻留机制

  • Python自动将-5~256的整数进行了缓存，当你将这些整数赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用已经创建好的缓存对象。

  • python会将一定规则的字符串在字符串驻留池中，创建一份，当你将这些字符串赋值给变量时，并不会重新创建对象， 而是使用在字符串驻留池中创建好的对象。

  • 适用对象 int （float），str，bool

    #int
    #默认 -5 ~ 256 都符合驻留机制
    a1 = 100
    a2 = 100
    print(a1 is a2)  #True
    #str
    # 1.根据长度 长度为0或者1 都符合驻留机制
    a1 = '@' a2= '@'  print(a1 is a2) True
    # 2.大于1的话字符串必须只由大小写字母，数字，下划线构成，符合驻留机制
    # 3. 如果涉及到乘法，分为两种情况
    # 第一是乘数为1的情况下，全部驻留
    a1 = '###asqazwsxedcedc_qazfewf'
    a2 = a1 * 1
    print(a1 is a2)  True 
    # 第二是乘数大于等于2的情况下，由由大小写字母，数字，下划线构成，且总长度小于等于20，才会驻留
    a1 = 'tai_b'*4  a2 = 'tai_b'*4  True
    a1 = 'tai_ba'*4  a2 = 'tai_ba'*4  False

2.6 python的垃圾回收、标记清楚和分代回收

python中将所有数据类型分成两种，分别是由多个元素组成和由单个元素组成。利用不同的结构体区分，分别是
​
1.PyVarObject的组成
    PyObject ob_base(pyobject结构体，内部包含了双向链表，引用计数器和对象类型) 
    Py_ssize_t ob_size(此对象有多少个元素组成)
    
2.PyObject的组成
    _PyObject_HEAD_EXTRA(双向链表)
    Py_ssize_t ob_refcnt(引用计数器)
    _typeobject *ob_type(对象的类型)
    
在python代码中，创建对象或者是对对象进行赋值，内存中会对对象做如下操作：
    1.对象加入双向链表中
    2.引用计数器加1
如果执行了对象的移除：
    1.引用计数器减一
    2.从双向链表中剔除（当引用计数为0的时候）
​
    
垃圾回收机制是以引用计数为主，分代回收和标记清除为辅
引用计数：元素中有个 refcnt 多一次引用 引用计数加一    少一次引用  引用计数减一  
标记清除：在引用计数器可以满足基本的内存管理和垃圾回收，但是他无法解决循环引用的问题
        v1 = [1,2]
        v2 = [3,4]
        v1.append(v2)
        v2.append(v1)
        del v1
        del v2
        多个元素组成的类型才会出现循环引用。
        在python中，会为多个元素组成和单个元素组成的类型分别维护一个双向链表，python的gc会定期扫描        由多个元素组成的那个链表。如果发现了循环引用，各自的引用计数器减一。
分代回收：python中为那些由多个元素组成的类型（可能存在循环引用）维护了三个双向链表，分别称为0代，1代，2代。对此三个链表，python中为其设置了阈值，分别是700，10，10，即第0代中如果有700个对象，就进行一次扫描，第一个10代表0代扫描10次，1代扫描1次，第二个10代表1代扫描10次，2代扫描1次。

2.7 逻辑运算符

2.8 requirements 批量解决依赖

  • requirements的作用是用来在另一台PC上重新构建项目所需要的运行环境依赖。

#生成requirements.txt文件
pip freeze > requirements.txt
#安装requirements.txt依赖
pip install -r requirements.txt
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
posted @ 2019-11-02 16:53  Kn19ht  阅读(93)  评论(0)    收藏  举报