python字典推导式生成法用法

prices ={
    "aaa":166,
    "bbb":56,
    "cdfsa":133,
    "fs":22,
    "Sy":233.34
}
#生成式(推导式)的用法
# 用股票价格大于100元的股票构造一个新的字典

prices2 ={ key :value for key,value in prices.items() if value >100 }
print(prices2)

 

names = ['关羽', '张飞', '赵云', '马超', '黄忠']
courses = ['语文', '数学', '英语']
# 录入五个学生三门课程的成绩
# 错误 - 参考http://pythontutor.com/visualize.html#mode=edit
# scores = [[None] * len(courses)] * len(names)
scores = [[None] * len(courses) for _ in range(len(names))]
for row, name in enumerate(names):
    for col, course in enumerate(courses):
        scores[row][col] = float(input(f'请输入{name}的{course}成绩: '))
        print(scores)

print(scores)

 

从列表中找出最大的或最小的N个元素
堆结构(大根堆/小根堆)

import heapq

list1 = [34, 25, 12, 99, 87, 63, 58, 78, 88, 92]
list2 = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
    {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
    {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
    {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]
print(heapq.nlargest(3, list1)) #最大的三个数
print(heapq.nsmallest(3, list1)) #最小的三个数
print(heapq.nlargest(2, list2, key=lambda x: x['price'])) #最大的两个数，以价格为排序
print(heapq.nlargest(2, list2, key=lambda x: x['shares'])) #最大的两个数，以分析的次数为排序

 迭代工具模块

import itertools
  
  # 产生ABCD的全排列
  itertools.permutations('ABCD')
  # 产生ABCDE的五选三组合
  itertools.combinations('ABCDE', 3)
  # 产生ABCD和123的笛卡尔积
  itertools.product('ABCD', '123')
  # 产生ABC的无限循环序列
  itertools.cycle(('A', 'B', 'C'))

- `collections`模块

  常用的工具类：
  - `namedtuple`：命令元组，它是一个类工厂，接受类型的名称和属性列表来创建一个类。
  - `deque`：双端队列，是列表的替代实现。Python中的列表底层是基于数组来实现的，而deque底层是双向链表，因此当你需要在头尾添加和删除元素时，deque会表现出更好的性能，渐近时间复杂度为$O(1)$。
  - `Counter`：`dict`的子类，键是元素，值是元素的计数，它的`most_common()`方法可以帮助我们获取出现频率最高的元素。`Counter`和`dict`的继承关系我认为是值得商榷的，按照CARP原则，`Counter`跟`dict`的关系应该设计为关联关系更为合理。
  - `OrderedDict`：`dict`的子类，它记录了键值对插入的顺序，看起来既有字典的行为，也有链表的行为。
  - `defaultdict`：类似于字典类型，但是可以通过默认的工厂函数来获得键对应的默认值，相比字典中的`setdefault()`方法，这种做法更加高效。

 

  """
  找出序列中出现次数最多的元素
  """
  from collections import Counter
  
  words = [
      'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes',
      'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around',
      'the', 'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes',
      'look', 'into', 'my', 'eyes', "you're", 'under'
  ]
  counter = Counter(words)
  print(counter.most_common(3))