随笔分类 -  深度学习

摘要：第一次接触的时候，已经理解了，但是过了一段时间，就有点忘了下面这两篇文章，不错！可以帮助回忆与理解。 https://blog.csdn.net/zyqdragon/article/details/72353420 https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/ 阅读全文

摘要：恢复内容开始 概括： 一. view/reshape 作用几乎一模一样，保证size不变：意思就是各维度相乘之积相等（numel（）），且具有物理意义，别瞎变，要不然破坏数据污染数据； 数据的存储、维度顺序非常重要，需要时刻记住 size没有保持固定住，报错 二。 Squeeze与unsqueeze 阅读全文

摘要：第一维度 第二维度上去取值；其他维度以此类推 阅读全文

摘要：https://blog.csdn.net/ljs_a/article/details/79848994 阅读全文

摘要：#select by mask x = torch.randn(3,4) print(x) # tensor([[ 1.1132, 0.8882, -1.4683, 1.4100], # [-0.4903, -0.8422, 0.3576, 0.6806], # [-0.7180, -0.8218, 阅读全文

摘要：参考：https://www.bbsmax.com/A/MAzAOpPn59/一、jupyter notebook里ipynb文件转为py文件 法一： 在xxx.ipynb所在目录下，打开终端，并输入命令： jupyter nbconvert --to script xxx.ipynb 其中xxx. 阅读全文

摘要：1.错误报time out 2.怀疑连接不到github.com，在cmd窗口中，尝试ping一下百度。 网络正常 3.然后再ping一下github.com 4. 打开C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts，内容如下：确实没有github.com的解析 在文件末 阅读全文

摘要：pytorch使用torch.nn.Sequential快速搭建神经网络 Flatten层用来将输入“压平”，即把多维的输入一维化，常用在从卷积层到全连接层的过渡。Flatten不影响batch的大小。保留第一维的维度,其他相乘为一个数. 链接 pytorch函数之nn.Linear class t 阅读全文