借助AI创建测试用例的步骤

借助AI创建测试用例，核心是靠精准指令和优质输入让AI生成基础用例，再经人工校准落地，具体步骤清晰且易操作，如下：

1. 梳理需求并准备资料：先拆解待测功能的核心点、业务规则和边界条件，明确测试类型，比如是登录功能的功能测试，还是支付接口的性能测试。接着整理PRD文档、API接口说明等资料，若有历史优质测试用例也一并准备，这些能帮AI贴合业务逻辑生成用例。

2. 选择适配的AI工具：功能测试可选ChatGPT、通义千问等通用大模型；API测试适合专用AI测试工具，可解析Swagger文档生成参数组合用例；性能测试则选AI性能测试工具，能生成加压场景用例。

3. 设计精准提示词并生成用例：给AI设定专业测试工程师角色，明确用例格式，比如包含用例名称、前置条件、操作步骤等要素。还可补充场景要求，像覆盖边界值、异常输入等，之后将需求描述和提示词输入AI，获取结构化测试用例。

4. 审核用例并优化调整：对照需求文档核对用例，检查是否覆盖所有功能点、预期结果是否符合业务逻辑，同时剔除重复用例。若有错误或遗漏，把问题整理后反馈给AI，提示其修正并补充对应场景的用例。

5. 落地执行并积累样本：将优化后的用例录入禅道等测试管理工具，或转化为自动化脚本集成到测试框架执行。另外，把优质用例和错误案例积累为样本，长期用来微调AI模型，让其更适配业务特性。