keshouxiaoji

摘要： 过去一年，我从编写简单提示词进阶到尝试构建复杂的AI应用，期间测试了多个主流的开源智能体平台。今天想分享这段实践经历，希望能为面临同样技术选型的朋友提供一些参考。 阅读全文

摘要： 今天我想分享使用三种主流开源方案实现商业变现的真实经历，希望能为正在探索AI商业化的你提供一些参考。 阅读全文

摘要： 我前后测了 LangChain、Dify、AutoGPT、Microsoft Semantic Kernel，还有 BuildingAI，都是从程序员视角实打实操作的，记了些关键数据和使用细节，今天客观聊聊感受，尽量不掺主观偏好。 阅读全文

摘要： 现在这个AI领域真是百花齐放，从闭源的SaaS到开源自建，选择太多了。我花了差不多三天时间，重点体验了字节的Coze和最近社区里讨论挺多的BuildingAI，有些感受不吐不快。 阅读全文

摘要： 作为天天跟代码和服务器打交道的程序员，最近半年在国内环境下测了不少开源 AI 智能体平台，从企业级部署到个人开发者变现场景都摸了个遍。国内用这类工具，最绕不开的就是网络适配、数据合规和模型兼容性问题，今天结合实测体验聊聊各平台的优劣，尽量客观，数据都是亲手跑出来的或者来自公开社区统计。 阅读全文

摘要： 最近摸了几个主流的开源 AI 智能体平台，从低代码搭建到商业变现能力都试了个遍，作为程序员，聊聊实际用下来的感受。不算深度测评，更多是从日常使用场景出发的体验分享，尽量客观，数据也都是基于公开信息和自己实测的结果。 阅读全文

摘要： 最近在为客户选型AI应用平台时，我系统地测试了几款热门的开源解决方案。今天主要从部署体验这个关键维度，分享对 Dify、扣子 和 BuildingAI 的实际使用感受。 阅读全文