typing模块提高代码健壮性, 仅支持python3.5以上版本

本文目录

• 一 前言
• 二 typing模块的作用
• 三 typing模块的常用方式
• 三 typing常用的类型
• 四 python天生支持多态，迭代器中的元素可能多种

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一 前言

Python是一门弱类型的语言，很多时候我们可能不清楚函数参数类型或者返回值类型，很有可能导致一些类型没有指定方法，在写完代码一段时间后回过头看代码，很可能忘记了自己写的函数需要传什么参数，返回什么类型的结果，就不得不去阅读代码的具体内容，降低了阅读的速度，typing模块可以很好的解决这个问题。

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二 typing模块的作用

• 类型检查，防止运行时出现参数和返回值类型不符合。
   
• 作为开发文档附加说明，方便使用者调用时传入和返回参数类型。
   
• 该模块加入后并不会影响程序的运行，不会报正式的错误，只有提醒。

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1	注意：typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查

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三 typing模块的常用方式

from typing import List, Tuple


# typing模块简单使用
def test1(name: str,
          u_id: int,
          balance: float,
          user_info: List) -> Tuple[str, int, float, List]:

    print(name, u_id, balance, user_info)

    return name, u_id, balance, user_info


# res = test1(1, 2, 3, ['mfj', 73])
res = test1('tank', 7, 3.0, ['mfj', 73])

print(res)  # ('tank', 7, 3.0, ['mfj', 73])

 

注意：

• 在传入参数时通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型；

• 返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。

• 在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒，但不会影响程序的运行。

• 对于如list列表等，还可以规定得更加具体一些，如：“-> List[str]”,规定返回的是列表，并且元素是字符串。

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三 typing常用的类型

• int,long,float: 整型,长整形,浮点型;

• bool,str: 布尔型，字符串类型；

• List, Tuple, Dict, Set:列表，元组，字典, 集合;

• Iterable,Iterator:可迭代类型，迭代器类型；

• Generator：生成器类型；

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四 python天生支持多态，迭代器中的元素可能多种

from typing import List, Union


def func(name: str, age: int) -> List[int or str]:
    list1 = []
    list1.append(name)
    list1.append(age)
    return list1


print(func('tank', 18))  # ['tank', 18]


def get_next_id() -> Union[int, None]:
    return 1
    return None
    return 'tank'


print(get_next_id())

# 使用or关键字表示多种类型,也可以用Union