29 数据类型总结
目录
按存储空间的占用分-从低到高(了解)
- 数字
- 字符串
- 集合：无序，即无序存索引相关信息
- 元组：有序，需要存索引相关信息，不可变
- 列表：有序，需要存索引相关信息，可变，需要处理数据的增删改
- 字典：无序，需要存key与value映射的相关信息，可变，需要处理数据的增删改
按存值个数区分(掌握)
| 存值个数 | 数据类型 |
|---|---|
| 单个值 | 数字，字符串 |
| 多个值(容器) | 列表，元组，字典，集合 |
按可变不可变区分(掌握)
| 可变or不可变 | 数据类型 |
|---|---|
| 可变 | 列表，字典，集合 |
| 不可变 | 数字，字符串，元组 |
有序无序区分(掌握)
| 有序or无序 | 数据类型 |
|---|---|
| 有序(可按索引取值) | 字符串，列表，元组 |
| 不可变 | 字典，集合 |
按访问类型区分(了解)
| 访问类型 | 数据类型 |
|---|---|
| 直接访问 | 数字 |
| 顺序访问(序列类型) | 字符串，列表，元组 |
| key值访问(映射类型) | 字典 |
浅拷贝和深拷贝(掌握)
浅拷贝
拷贝的是地址引用。可以找到共同的内容
地址一样，内容一样
一方修改了，另一方受影响
a = [1, 2, 3, 4]
b = a
print(id(a))
print(id(b))
a.append(5)
print(a)
print(b)4586377800
4586377800
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]深拷贝
深拷贝的是内容一样。地址不一样。
一方修改了，另一方不受影响。
b = copy.deepcopy(a)，b得到的内容与a的内容完全一样，地址不一样。
就算a中有对象引用，b中对应的引用的对象依然是内容一样，地址不一样。
注意：如果是一个不可变对象(内部存储还是不可变对象)，深拷贝的结果 = 浅拷贝，地址一样，因为不可变对象值变id也会跟着变化，也就是说只有可变对象有深拷贝。
# 这个是深拷贝
import copy
a = [1, 2, 3, 4]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a))
print(id(b))
print(a)
print(b)
a.append(5)
print(a)
print(b)4586325448
4586084168
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4]# 这个是浅拷贝
import copy
a = (1, 2, 3, 4)
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a))
print(id(b))
print(a)
print(b)4586310136
4586310136
(1, 2, 3, 4)
(1, 2, 3, 4)# 这个是深拷贝
import copy
a = (1, 2, 3, 4, [1, 2])
# a = (1,2,3,4,(1,2)) 这是浅拷贝
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a))
print(id(b))
print(a)
print(b)4585640448
4585131968
(1, 2, 3, 4, [1, 2])
(1, 2, 3, 4, [1, 2])# 这个是深拷贝
import copy
a = [11, 22, 33]
b = [44, 55, 66]
c = (a, b)
d = copy.deepcopy(c)
print(id(c))
print(id(d))
print(c)
print(d)
a.append(120)
# c[0].append(120)
print(c)
print(d)4585904264
4586160712
([11, 22, 33], [44, 55, 66])
([11, 22, 33], [44, 55, 66])
([11, 22, 33, 120], [44, 55, 66])
([11, 22, 33], [44, 55, 66])六大数据类型内置方法(掌握)
