Kerin637

摘要： 猫狗大战 将建一个模型来完成 Kaggle 中的猫狗大战竞赛题目。在这个比赛中，有25000张标记好的猫和狗的图片用做训练，有12500张图片用做测试。 检查是否有gpu import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os imp 阅读全文

摘要： 一、绪论 1.卷积神经网络的应用 基本应用：（基本都是计算机视觉领域）：分类，检索（给简笔画，选与给定图画最像的图片），检测，分割(像素级别划分)，人脸识别，人脸表情识别，图像生成（GAN），自动驾驶 2.传统神经网络vs卷积神经网络 神经网络做的就是给定一些数据提取特征的过程，也就是对图片做一个表 阅读全文

摘要： CNN 深度卷积神经网络中，有如下特性: 很多层: compositionality 卷积: locality + stationarity of images 池化: Invariance of object class to translations 一、MNIST分类 1.引入库 import 阅读全文

摘要： 一、pytorch 基础练习 主要学习了如何使用torch定义数据以及对数据的一些操作 示例代码中进行点积运算(m @ v)要求数据类型是float，因此前面v定义的时候需要指定dtype，如下所示， # Create tensor of numbers from 1 to 5 # 注意这里结果是1 阅读全文

摘要： 一、从专家系统到机器学习 1. 发展历史 要实现人工智能的目标，采用机器学习的方法，深度学习是机器学习的一种方法。 专家系统：人工定义规则 机器学习：决策树、支持向量机...机器自动学习 2. 机器学习 定义概括起来就是：从数据中自动提取知识 2.1 模型分类 半监督学习与强化学习 参数vs无参数模 阅读全文