摘要：本文参考博客：https://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/26/3045672.html 原生的中值滤波是基于排序算法的，这样的算法复杂度基本在O(r2)左右，当滤波半径较大时，排序算法就显得很慢。对此有多种改进算法，这里介绍经典 的Huang 阅读全文

摘要：Canny算法是边缘检测的一个经典算法，比单纯用一些微分算子来检测的效果要好很多，其优势有以下几点： 边缘误检与漏检率低。 边缘定位准确，且边界较细。 自带一定的滤噪功能，或者说，对噪声的敏感度要比单纯算子低。 具有多个可调整参数，可影响算法的时间与时效。 但是Canny相比单纯算子来说计算量偏大， 阅读全文

摘要：对于某些运动元素的提取，我们仍然可以依据静态图像提取的方法，比如R-G分量差提取等，前提是目标有某些独有的特征。考虑一幅运动图像—— 目标是运动的，背景是禁止的，目标以红色为主，背景含有局部静止的红色。像这种情况单从静态方法分析就很难了。 对于类似上述的图像，最简单的提取方法是帧间差分与背景差分。这 阅读全文

摘要：现实中我们要处理的往往是RGB彩色图像。对其主要通过HSI转换、分量色差等技术来提出目标。 RGB分量灰度化： RGB可以分为R、G、B三分量。当R=G=B即为灰度图像，很多时候为了方便，会直接利用某个分量来进行灰度化，如下图所示： 上图中R分量下红色部分明显比其他两幅更偏白；同样地G分量草地较淡， 阅读全文

摘要：对于简单的灰度图像，如果目标与背景的灰度存在一定的差异，那么可以用阈值来提取目标。关键是确定阈值，常用方法有： 模态法、P参数法、可变阈值法、大津法和迭代逼近法等。 模态法： 取直方图的波谷作为阈值。适用于目标与背景灰度差异较大，目标与背景的直方图各有一个波峰的灰度图像。 如果直方图凹凸较激烈，寻找 阅读全文